PROFESSOR(A) DE DATA SCIENCE

IDP

📍 Brasília/DF· Tempo integral

Descrição da vaga

Descrição:
  • Planejar e ministrar aulas na disciplina Data Science para Marketing III, seguindo metodologia interativa e prática;
  • Preparar e atualizar continuamente material didático, estudos de caso e projetos aplicados;
  • Facilitar compreensão de conceitos complexos de análise multivariada, segmentação, regressão e classificação;
  • Orientar e acompanhar projetos práticos dos alunos com dados reais ou simulados;
  • Avaliar aprendizado através de provas, trabalhos, discussões e apresentações;
  • Manter-se atualizado com tendências em Data Science, Marketing Analytics e ferramentas emergentes;
  • Participar de reuniões pedagógicas e atividades coletivas do programa/instituição;
  • Disponibilizar horários de atendimento/orientação aos alunos;
  • Colaborar na construção e melhoria contínua do currículo do programa;
  • Contribuir com pesquisa, publicações e projetos de extensão quando aplicável.



Requisitos:

Qualificações importantes:

  • Formação acadêmica: Mestrado ou Doutorado na área (Estatística, Data Science, Marketing, Administração, Engenharia, Economia ou similar);
  • Experiência profissional: Mínimo 1 ano em projetos de análise de dados, Data Science ou Marketing Analytics;
  • Experiência docente: Mínimo 1 ano lecionando em instituições de ensino superior;
  • Domínio técnico: Proficiência em Python ou R, SQL e ferramentas de BI;
  • Conhecimento: Estatística aplicada, técnicas de machine learning e contexto de aplicação em marketing.

O que fará você se destacar no processo:

  • Doutorado ou Mestrado especializado em Data Science ou campo correlato;
  • Experiência em instituições de educação superior reconhecidas;
  • Publicações acadêmicas em periódicos de relevância;
  • Certificações em Data Science, Machine Learning ou Marketing Analytics;
  • Experiência com plataformas de big data (Spark, Hadoop);
  • Desenvolvimento de cases reais ou projetos de consultoria;
  • Proficiência em inglês;
  • Experiência com metodologias ágeis e trabalho colaborativo.

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