Pessoa Desenvolvedora Machine Learning
Randstad
Descrição da vaga
Olá, somos a Randstad Brasil, líder global em soluções completas de Recursos Humanos. Nossa atuação especializada impulsiona talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho, oferecendo oportunidades em diversas áreas — administrativas, operacionais, executivas e de tecnologia — e em diferentes formatos de trabalho. Fundada em 1960, na Holanda, hoje estamos presentes em 39 países, incluindo o Brasil.
Descrição da vaga
Especialista para atuar no desenvolvimento de projetos de Machine Learning.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e machine learning;
- Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
- Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
- Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
- Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
- Prover suporte ao time de QA;
- Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
- Elaborar documentação técnica;
- Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
- Linguagem de programação Python ou Go;
- Métodos estatísticos para análise de dados;
- Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
- Arquitetura em microserviços;
- Desenvolvimento de aplicações web modernas;
- Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
- Keras, PyTorch e TensorFlow
- MLOps;
- Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
- CI/CD;
- Melhores práticas de desenvolvimento;
- Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
- Conhecimentos em soluções SDN, Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
- Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
- Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Benefícios:
Plano de Saúde Unimed
Seguro de vida
Programa de Previdência Complementar
Bolsas de Estudos de até 100%
Licença Maternidade e Paternidade estendida
Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local de trabalho: As atividades poderão ser realizadas em regime de Teletrabalho "Home Office".
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