Ingeniero de IA Senior - Remoto

¿Por qué formar parte de Ibrowse?

En Ibrowse, la tecnología está hecha por personas. Durante más de 27 años, hemos transformado empresas y vidas mediante la innovación, la agilidad y la colaboración, valorando siempre a quienes forman parte de nuestra historia. Creemos en un entorno donde el respeto, el aprendizaje y la evolución van de la mano, guiados por nuestro valor principal: estar abiertos a lo nuevo, a las ideas y a las personas.

La diversidad y la inclusión son compromisos que tomamos en serio. Estamos siempre empeñados en crear y fortalecer un entorno laboral acogedor y respetuoso. Buscamos profesionales sin importar género, etnia, religión, edad o discapacidad, porque creemos que los equipos diversos impulsan la innovación y promueven la pluralidad de ideas y perspectivas.

Si buscas desafíos, desarrollo y un lugar donde puedas ser tú mismo, ven a construir el futuro de la tecnología con nosotros. 🧡

RESPONSABILIDADES Y ATRIBUCIONES

• Localizar, extraer e integrar datos de múltiples fuentes, garantizando la calidad y el pipeline necesario para alimentar los sistemas de Inteligencia Artificial.
• Crear, entrenar, probar y evolucionar modelos de Machine Learning y aprendizaje profundo para interpretar eventos, prever escenarios y automatizar acciones/decisiones.
• Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa (LLMs, RAG, Prompt Engineering), adaptando estas tecnologías a las necesidades de negocio de la empresa.
• Implementar aplicaciones de IA utilizando llamadas a API o código incrustado, garantizando la integración perfecta de los sistemas de IA con los ecosistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Utilizar y gestionar herramientas, servicios e infraestructura de IA en los principales entornos de nube (como AWS, Azure o GCP).
• Idear y ejecutar Pruebas de Concepto para validar la viabilidad técnica y el valor de negocio de nuevas tecnologías y algoritmos de IA.
• Aplicar técnicas avanzadas de análisis y lógica para automatizar procesos complejos, generando eficiencia operativa e inteligencia de negocios.
• Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para garantizar el despliegue seguro, el monitoreo continuo, el versionado y la escalabilidad de los modelos en producción.

REQUISITOS Y CUALIFICACIONES

• Título universitario completo en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Análisis de Sistemas, Estadística, Matemáticas o áreas afines de Tecnología/Ciencias Exactas.
• Contar con certificación profesional relevante, preferiblemente: AWS Certified Machine Learning, Azure AI Engineer Associate o Google Cloud Machine Learning Engineer.
• Dominio de Python y R (POO y bibliotecas de datos); conocimientos en Java.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning, Deep Learning (Redes Neuronales) y modelado estadístico.
• Experiencia práctica en la implementación de soluciones con LLMs y arquitectura RAG.
• Dominio de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Dominio de SQL (MySQL/PostgreSQL) y conocimientos en los ecosistemas Spark y Hadoop.
• Experiencia en la creación y despliegue de APIs utilizando FlaskAPI.
• Práctica en optimización de código, Refactoring y metodologías ágiles (XP).
• Familiaridad con pipelines de machine learning, herramientas de MLOps y Git/Gitflow.
• Conocimiento práctico del sistema operativo Linux.

INFORMACIÓN ADICIONAL

• Régimen de Contratación: CLT (Legislación Laboral Brasileña)
• Modalidad: Remoto
• Carga horaria: 220hs (mensuales)
• Beneficios: Plan de Salud, Plan Dental, Seguro de Vida y Vale de Comida
• Convenio con curso de Inglés
• Convenio con curso de TI