Cientista de Dados Sênior

O Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão, com diversas novas vagas abertas.

Você é apaixonado por transformar dados em soluções inteligentes e gerar impacto real nos negócios por meio de Inteligência Artificial?

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico, desenvolvendo soluções avançadas de Analytics, Machine Learning e IA Generativa.

Formação:

Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas; ou formação em qualquer area com Mestrado ou Doutorado em Matemática, Estatística, Mineração de Dados, Ciência de Dados ou áreas de Exatas.

Experiência:

Experiência em projetos de Machine Learning, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.

Conhecimentos técnicos:

- Linguagens e Banco de Dados
- Python;
- SQL avançado;
- Shell Script;
- Bancos de dados relacionais e não relacionais.

Ciência de Dados e Estatística:

- Estatística aplicada;
- Análise descritiva, inferencial, preditiva e prescritiva;
- Regressão;
- Associação;
- Causalidade;
- Forecasting;
- Séries Temporais;
- Detecção de anomalias;
- Redução de dimensionalidade;
- Data Cleansing;
- Data Profiling.

Machine Learning e Inteligência Artificial:

- Machine Learning;
- Deep Learning;
- Clustering;
- Classificação;
- Árvores de decisão;
- Ensemble Learning e Boosting;
- Redes Neurais;
- Redes Neurais Profundas;
- Processamento de Linguagem Natural (NLP);
- Text Mining.

IA Generativa:

- Large Language Models (LLMs);
- Transformers;
- Attention Mechanism;
- Fine-tuning;
- Prompt Engineering;
- Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Frameworks
- TensorFlow;
- PyTorch;
- Keras.

Engenharia e Governança de Dados:

- Desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados;
- Integração via APIs;
- Elastic Search;
- Modelagem e arquitetura de dados;
- Ferramentas de BI e Analytics;
- Metodologias Ágeis.