Especialista I - Arquitetura de Dados - Big Data (Azure, Databricks e GCP)

Observações:Todas as nossas vagas são abertas para públicos minorizados (pessoas pretas, trans, com deficiência, LGBTQIAPN+ e outros).Toda a nossa comunicação é feita por e-mail e WhatsApp, atente-se à atualização dessas informações no seu currículo!A Superintendência de Gestão e Desempenho tem como finalidade formular, coordenar e monitorar o planejamento estratégico e anual do SESI e do SENAI, promovendo a transparência, a gestão da carteira de projetos de apoio financeiro, a análise de desempenho institucional e a elaboração dos relatórios de gestão, com foco em alinhamento sistêmico, eficiência e conformidade do SENAI e do SESI. Responsabilidades e atribuiçõesDefinir e evoluir a arquitetura de dados corporativa em ambientes de Big Data e Cloud;Definir padrões arquiteturais para Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e Data Mesh;Tomar decisões técnicas relacionadas às plataformas Azure, Databricks e GCP;Atuar na definição de padrões de governança, segurança, qualidade e catalogação de dados;Elaborar diagramas, documentação técnica e padrões arquiteturais;Apoiar tecnicamente equipes de Engenharia de Dados durante a implementação das soluções;Garantir aderência às boas práticas de observabilidade, FinOps, DataOps e DevOps. Requisitos e qualificaçõesFormação AcadêmicaGraduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência ProfissionalArquitetura de soluções de dados em ambientes Big Data; Construção de arquiteturas utilizando Azure; Plataformas Databricks em ambientes corporativos; Projetos de Data Lake, Lakehouse ou Data Warehouse; Projetos de migração ou modernização de plataformas de dados; Integração entre sistemas corporativos e plataformas analíticas; Ambientes ágeis utilizando Scrum ou Kanban.  Conhecimentos EspecíficosBig Data (Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Lakehouse Architecture); Serviços Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Key Vault); Linguagens (SQL Avançado, Python); Engenharia de Dados (ETL/ELT, Modelagem Dimensional, Modelagem de Dados Corporativos, Data Lake); Governança (Catálogo de Dados, Data Quality, LGPD); DevOps / DataOps (Azure DevOps, GitHub, CI/CD).  [Desejáveis] Formações, Conhecimentos e/ou ExperiênciasPós-graduação ou MBA em Arquitetura de Software, Big Data, Computação em Nuvem, Engenharia de Dados ou áreas relacionada; Certificação Databricks Data Engineer Professional; Certificação Google Professional Data Engineer; Experiência com Microsoft Fabric; Experiência com Kubernetes e Docker; Construção de arquiteturas utilizando GCP; Conhecimento em serviços GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc); Inglês intermediário.Informações adicionaisInformações de contratação:Contrato de trabalho por tempo indeterminado - CLT.Trabalho presencial no escritório da CNI, em Brasília/DF.Horário das 9h às 18h, 40h semanais, com banco de horas.Nossos principais benefícios:Auxílio crecheAuxílio filho com deficiênciaPlano de Saúde (Abrangência Nacional)Plano de Previdência PrivadaPlano OdontológicoSeguro de VidaVale-Alimentação e/ou RefeiçãoVale-Transporte