Analista de Dados

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, conectando profissionais a empresas em momentos estratégicos de crescimento.

Estamos conduzindo uma oportunidade para uma empresa com mais de 10 anos de atuação, que opera como parceira de gestão dos seus clientes. É um ambiente com forte proximidade do negócio, cultura exigente e foco real em execução, onde dados são parte ativa das decisões e não apenas suporte.

Sobre o dia a dia

• Conduzir projetos de dados de ponta a ponta, a partir de demandas não estruturadas;
• Organizar problemas, definir caminhos e transformar necessidades de negócio em soluções aplicáveis;
• Participar de reuniões com clientes, sustentando análises e direcionando decisões;
• Estruturar, transformar e garantir consistência de bases de dados utilizadas nas análises;
• Atuar diretamente sobre o ambiente de dados em BigQuery, onde ocorre a maior parte das transformações;
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão utilizando Python (Pandas, APIs, automações);
• Trabalhar com pipelines hospedadas em Cloud Run, com execuções orquestradas via Cloud Scheduler;
• Estruturar e evoluir fluxos de dados considerando performance, organização e escalabilidade;
• Desenvolver dashboards em Power BI com foco em clareza e tomada de decisão;
• Trabalhar com versionamento de código e entregas via GitHub, incluindo integração com CI/CD (Cloud Build);
• Atuar na publicação e gestão de ambientes de Power BI (local e cliente);
• Assumir as entregas mais críticas da frente, com responsabilidade sobre qualidade e prazo;
• Apoiar o time em desafios técnicos, destravando demandas e elevando o nível das entregas.

• Experiência sólida em dados, com atuação prática em projetos e interface com negócio ou cliente;
• Histórico estruturando soluções a partir de problemas abertos;
• Capacidade de conduzir entregas com autonomia;
• Stack técnica obrigatória:
  • Power BI avançado;
  • SQL (com forte atuação em BigQuery);
  • Python aplicado a dados (tratamento, integrações e pipelines);
  • Experiência com versionamento de código (GitHub);
• Vivência com:
  • Estruturação de pipelines de dados;
  • Ambientes em cloud (preferencialmente GCP);
  • Integração com APIs;
  • Organização de dados para análise e tomada de decisão.