Engenheiro(a) de Dados

Na Bern, acreditamos que dados de qualidade são a base para decisões inteligentes e para a construção de soluções que geram impacto real. Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na evolução da nossa plataforma de dados, desenvolvendo uma arquitetura moderna, escalável e segura que suporte o crescimento do negócioNesta posição, você será responsável por operar e evoluir nossa plataforma de dados, construindo e sustentando pipelines de ingestão e transformação, integrando novas fontes de dados, implementando boas práticas de governança, qualidade e segurança da informação, além de contribuir para uma arquitetura orientada à escalabilidade, eficiência e inovação.Você também atuará em parceria com diferentes áreas da empresa, apoiando a construção de uma plataforma que permita o consumo de dados de forma cada vez mais simples, confiável e autônoma, disseminando boas práticas de engenharia de dados e colaborando com times de Desenvolvimento, Produto e QA.Responsabilidades e atribuiçõesComo será o seu dia a dia?Operação da plataformaOperar e sustentar os pipelines de ingestão (CDC/streaming) e transformação nas camadas do lake, com SLAs de disponibilidade e frescor de dados.Monitorar a saúde da plataforma (observabilidade), tratar incidentes de dados e conduzir análise de causa raiz de falhas recorrentes.Gerenciar os ambientes (stage e produção) via infraestrutura como código.Evolução da arquiteturaImplantar a camada de orquestração de pipelines (ingestão, transformação e export).Integrar novas fontes de dados de sistemas legados via APIs e cargas históricas (backfill), respeitando a estratégia de contenção dos legados (integração somente leitura).Evoluir a camada de disponibilização de dados (exports, snapshots, APIs de consumo) para atender os produtos de dados da companhia.Atuar como contraparte técnica da consultoria de arquitetura de dados, avaliando recomendações criticamente e transformando-as em backlog executável.Governança e segurança de dadosImplantar e operar o catálogo de dados com glossário de negócio.Implementar classificação e proteção de dados pessoais (conformidade LGPD).Estabelecer linhagem de dados ponta a ponta (origem → consumo).Definir e monitorar métricas de qualidade de dados (completude, unicidade, frescor) por camada.FinOps e eficiênciaMonitorar e otimizar custos da plataforma de dados (armazenamento, processamento e consultas), com visão de custo por domínio de dado.Propor otimizações de modelagem, particionamento e ciclo de vida de dados.Habilitação do time (plataforma como produto)Documentar a plataforma e criar caminhos de self-service para as squads de produto consumirem dados sem dependência manual.Disseminar boas práticas de modelagem e consumo de dados junto a Desenvolvimento, Produto e QA.Requisitos e qualificaçõesRequisitos obrigatóriosExperiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados/plataforma em ambiente de nuvem pública (GCP, AWS ou Azure).Domínio de SQL avançado e experiência com frameworks de transformação versionada (dbt, Dataform ou equivalente).Experiência com plataformas analíticas de dados em nuvem (data warehouse/lakehouse), independentemente do fornecedor.Experiência com CDC e streaming (Kafka, Debezium, Pub/Sub, Kinesis ou equivalente).Infraestrutura como código (Terraform ou equivalente) e CI/CD (GitHub Actions ou similar).Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Composer ou similar).Python para automação e desenvolvimento de jobs de dados.Vivência com arquitetura em camadas (medalhão: bruto/tratado/produto) ou lakehouse.Noções práticas de LGPD aplicada a dados (classificação, anonimização, controle de acesso).Requisitos desejáveisFerramentas de catálogo, classificação e linhagem de dados.Práticas de FinOps aplicadas a plataformas analíticas (otimização de custos de consulta, processamento e armazenamento).Experiência como contraparte técnica de consultorias ou auditorias de arquitetura.Vivência em times enxutos com alto grau de automação; mentalidade de "plataforma como produto".Conhecimento de dados do domínio de risco/compliance/trabalhista é um diferencial.Informações adicionais#SomosGente e por isso apoiamos e valorizamos nossos colaboradores!Veja alguns benefícios que oferecemos. 🏋️‍♂️Sabe a vida fitness? Deixa com o Totalpass; Esse é um benefício que garante descontos em academias e outras rede de parceiros para atividades físicas, mindfulness, terapia, nutrição e qualidade do sono, com planos a partir de R$35,90/mês.Ψ Aqui, saúde mental também é prioridade! Oferecemos também acesso à plataforma Moodar, um programa com planos exclusivos para realização de psicoterapia on-line, para que você tenha apoio sempre que precisar. 😊✨.🕓 Regime Presencial (de segunda a sexta-feira) - Equilíbrio entre trabalho e vida pessoal!📍 Localidade: Garanhuns - PEMassa, né não?! #VemSerBern 💙