Product Manager de Dados & IA

VEM SER DOCKETEERA transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.Faça parte dessa jornada de evolução incrível.Sobre a vaga:O(a) PM será o elo entre estratégia, dados, tecnologia e experiência do usuário, liderando a transição de processos manuais para fluxos de trabalho inteligentes e garantindo que cada solução de IA esteja a serviço do ROI, da eficiência e do crescimento da Docket.Responsabilidades e atribuiçõesLiderar o ciclo completo de produtos de IA, da concepção e discovery à entrega e sustentação em produção.Identificar, priorizar e validar oportunidades com foco em impacto de negócio, traduzindo dores em hipóteses testáveis.Liderar a squad com propósito, dando contexto, removendo bloqueios e facilitando a colaboração entre produto, dados, engenharia e design.Construir e evoluir o roadmap, fatiando entregas em MVPs que maximizem aprendizado e geração de valor.Atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos, garantindo execução, entrega e adoção das iniciativas.Definir e acompanhar KPIs de resultado, iterando o produto com base em evidências e dados.Estruturar e governar bases de conhecimento e diretrizes que asseguram qualidade, consistência e alinhamento das respostas geradas por IA.Garantir que as soluções de IA sejam responsáveis, seguras e financeiramente sustentáveis, em conformidade com privacidade e proteção de dados (LGPD).Gerir conflitos e alinhar expectativas entre stakeholders e o time.Requisitos e qualificaçõesExperiência comprovada como Product Manager, com participação ativa na construção de produtos de IA (não apenas gestão de backlog, mas decisões de arquitetura e trade-offs de solução).Vivência em produto, estratégia, CX ou transformação digital, com forte orientação a resultados.Histórico de validação de hipóteses com MVPs em ciclos curtos, priorizando aprendizado rápido sobre documentação extensa.Experiência trabalhando lado a lado com times técnicos (dados e engenharia), traduzindo necessidades de negócio em casos de uso viáveis.Capacidade de influenciar e mobilizar múltiplas áreas (engenharia, dados, design, jurídico, riscos) em torno de um objetivo comum.Graduação completa (áreas de Tecnologia, Negócios, Engenharia ou correlatas).Diferencial para formações em áreas técnicas ou exatas (Ciência da Computação,Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou correlatas).Hard SkillsVisão de negócio aplicada a IA: entendimento claro de como produtos de IA geram receita, reduzem custo ou criam vantagem competitiva, com capacidade de modelar a monetização da solução.Discovery e definição de produto: domínio de frameworks de descoberta, formulação de hipóteses e priorização orientada a impacto de negócio.Pensamento em fatias / MVP: habilidade de quebrar entregas no menor incremento que gera aprendizado e valor, evoluindo o produto de forma iterativa.Fluência em IA Generativa e Agêntica: entendimento prático de LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), orquestração de agentes e protocolos de integração como MCP (Model Context Protocol) — o suficiente para dialogar com engenharia sobre viabilidade, limitações, custos e riscos.Mensuração e dados: definição e acompanhamento de KPIs de produto e de negócio (adoção, eficiência, ROI), com leitura de métricas para guiar priorização e iteração.Avaliação de modelos: familiaridade com a avaliação da qualidade e consistência das respostas geradas por IA, definindo testes e métricas para garantir que a solução funcione bem antes e depois de ir para produção.Buy vs. build: capacidade de avaliar ferramentas de mercado e decidir entre construir ou adquirir, com base em requisitos técnicos e de custo.DiferenciaisConhecimento em esteira de concessão de crédito: familiaridade com a jornada de análise, score, aprovação e gestão de risco — um forte plus dado o contexto de documentos e decisão.Experiência gerenciando produtos de IA já em produção, com resultados de negócio mensuráveis.Vivência em ambientes de startup ou incubação, com cultura de experimentação e prototipação rápida.Conhecimento em funcionalidades de IA da Claude e OpenAI, como Cowork, Skills e CodeInformações adicionaisVantagens:Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.🏊‍♀️ Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 📚 Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 💰 Baby Cash quando a família cresce. 🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 🕜 Horário: 44 horas semanaisNa Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀Modelo de trabalho:🏢 Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office)