← Todas as vagas

Analista de Pricing Sr.

PagBank

📍 Sao Paulo/SPhibrido· CLT

Descrição da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!Responsabilidades e atribuiçõesAnalisar grandes bases de dados para identificar oportunidades de otimização de receita e margem operacional.Desenvolver estudos e análises de rentabilidade de clientes, produtos e segmentos.Construir simuladores e cenários de pricing para apoiar decisões estratégicas da empresa.Monitorar indicadores de performance relacionados a pricing, como receita, margem, take rate e comportamento de faturamento.Desenvolver consultas e análises em bases de dados utilizando SQL e ferramentas analíticas.Automatizar análises e processos de pricing utilizando ferramentas como Python, Power BI ou similares.Elaborar análises e materiais executivos com recomendações de ajustes de preço ou estratégia comercial.Apoiar áreas de negócio na definição de estratégias de precificação e ofertas.Requisitos e qualificaçõesSuperior completo em Economia, Engenharia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Experiência prévia com análise de dados aplicada a negócio, pricing ou planejamento estratégico.Conhecimento intermediário ou avançado em SQL para extração e manipulação de dados.Experiência com ferramentas de análise de dados ou visualização (Power BI, Tableau ou similares).Conhecimento intermediário em Excel para análise e manipulação de dados.Experiência com análise de grandes bases de dados e construção de indicadores de performance.Informações adicionaisPara se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:Experiência prévia em áreas de pricing, revenue management ou rentabilidade.Experiência em empresas do setor financeiro, adquirência, fintech ou meios de pagamento.Conhecimento em Python ou outra linguagem de análise de dados.Experiência na construção de simuladores ou modelos analíticos para tomada de decisão.Experiência com análise de margem, receita ou performance comercial.Pós-graduação em áreas relacionadas a dados, negócios ou finanças.