Pessoa Engenheira de Machine Learning - Sênior

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer | GenAI & MLOps para atuar no desenvolvimento e implantação de aplicações de Inteligência Artificial, contribuindo para a construção de soluções escaláveis e para a evolução das práticas de MLOps. O profissional participará de todo o ciclo de vida de modelos de Machine Learning e LLMs, colaborando com o time no desenvolvimento de soluções, automação de processos e melhoria contínua das entregas.

Qual será a sua missão?

• Desenvolver e implantar aplicações de Inteligência Artificial, incluindo agentes (AI Agents), atendendo aos requisitos funcionais e não funcionais;
• Desenvolver código limpo, testável e escalável para aplicações de Machine Learning;
• Criar endpoints de inferência escaláveis para disponibilização de modelos;
• Implementar práticas de MLOps ao longo do ciclo de vida dos modelos;
• Atuar com rastreamento de experimentos, registro e versionamento de modelos;
• Contribuir para pipelines de CI/CD para dados e modelos;
• Implementar testes automatizados e estratégias de rollout e rollback para modelos de Machine Learning;
• Colaborar com a equipe no desenvolvimento e evolução de soluções de IA.
• Demais rotinas da área.

📌 Dúvidas? Entre em contato com [email protected]

O que você precisa ter:

• Experiência prática ou acadêmica com frameworks de Machine Learning e LLMs, como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou similares;
• Sólidos conhecimentos em Python;
• Conhecimento de conceitos e implementações de Agentic AI;
• Conhecimento do ciclo de vida de Machine Learning e Large Language Models (LLMs);
• Familiaridade com implantação e execução de modelos de Machine Learning;
• Conhecimento de boas práticas relacionadas à reprodutibilidade e monitoramento de modelos;
• Capacidade de aprender continuamente, colaborar em equipe e comunicar conceitos técnicos de forma clara;
• Facilidade para atuar em ambiente colaborativo e desenvolver-se com o suporte de profissionais mais experientes;
• Obrigatório Ensino Superior completo.

🌎 Idioma:

• Inglês Avançado para conversação (Haverá etapa de entrevista nesse idioma).