20833-Engenheiro de Dados

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo.Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento.Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia.Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe.Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas.Venha ser um Hit!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes GCP e AWS;Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados no DataHub;Integrar dados de múltiplas fontes, como GA4, Google Ads, Meta Ads, CRM, APIs e plataformas digitais;Garantir qualidade, consistência e governança dos dados;Estruturar e manter tabelas analíticas (BigQuery / Data Warehouse);Trabalhar com orquestração de pipelines (Airflow / Composer);Monitorar ingestões e atuar na resolução de falhas (incidentes);Apoiar a construção de dados para performance digital;Atuar junto ao times de negócio (Marketing, E-commerce, Produto);Definir e disseminar boas práticas de engenharia e padronização de dados.Requisitos e qualificaçõesRequisitos necessários:Ensino superior completo;Experiência sólida com Python e SQL;Experiência com BigQuery (GCP);Experiência com AWS (S3, Glue ou similares);Experiência com Airflow ou ferramentas de orquestração de pipelines;Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse / Data Lake);Experiência com ingestão de dados via API;Experiência com tratamento e garantia de qualidade de dados. Informações adicionaisQuer conhecer todas as nossas vagas? Acesse a nossa página:Hitss - Trabalhe Conoscohttps://globalhitss.gupy.io/Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.