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Arquiteto de Dados Sr.

UOL EdTech

📍 Sao Paulo/SPhibrido· CLT

Descrição da vaga

Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo. Se você, assim como nós, tem paixão por educação e tecnologia, o UOL EdTech é para você! 🧡Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!Responsabilidades e atribuiçõesDefinir, evoluir e governar a arquitetura de dados corporativa.Estabelecer padrões para ingestão, transformação, modelagem, consumo, governança e segurança.Orientar decisões sobre modelagem dimensional, data marts, semantic layer e métricas canônicas.Desenhar estratégias de integração com APIs, bancos, eventos, arquivos e sistemas internos.Definir padrões para Data Contracts, versionamento de schemas, testes e compatibilidade downstream.Apoiar na escolha e evolução de ferramentas como dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte, catálogo, lineage e observabilidade.Traduzir problemas ambíguos de negócio em soluções arquiteturais claras.Revisar desenhos técnicos, PRDs, SPECs, RFCs e decisões arquiteturais.Criar guardrails para governança, LGPD, classificação de dados, controle de acesso e auditoria.Apoiar estratégias de plataforma para IA/ML e self-service analytics.Mentorar tecnicamente engenheiros e analistas.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em arquitetura de dados, engenharia de dados ou plataforma de dados.Forte conhecimento de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e arquitetura em nuvem.Experiência com arquitetura Medallion, modelagem dimensional, data marts e produtos de dados.Conhecimento de SQL, modelagem analítica e boas práticas de transformação.Vivência com dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte ou equivalentes.Conhecimento de governança, LGPD, lineage, catálogo, qualidade, ownership e metadados.Capacidade de definir padrões técnicos, documentar decisões e orientar implementação.Boa comunicação executiva e técnica.Informações adicionaisPara se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Azure, GCP ou AWS em contexto de plataforma de dados.Streaming, CDC e arquitetura orientada a eventos.Data Mesh, domínios de dados, produtos de dados ou governança federada.Camada semântica, métricas governadas e self-service analytics.Dados para IA/ML, agentes analíticos ou governança para uso de LLMs sobre dados.DataHub, OpenMetadata, Purview, Collibra, Amundsen ou similares.Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.