Analytics CRM Sênior

O que faz a área na Porto?O profissional integrará a Diretoria de Clientes e Canais, especificamente na Gerência de Analytics. Esta área é o centro estratégico para a compreensão do cliente e a otimização dos canais de interação. Nosso objetivo é transformar dados brutos em insights acionáveis, impulsionando a tomada de decisão e a personalização da experiência do cliente. Trabalhamos em um ambiente dinâmico, colaborativo e com alto impacto no resultado final do negócio, sendo a ponte entre a tecnologia e a estratégia de relacionamento e aquisição de clientes.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, implementar e manter modelos estatísticos e de Machine Learning complexos (como regressão, classificação, séries temporais) para resolver problemas de negócio críticos; Ser o ponto focal de Data Science para a área de Marketing, aplicando e desenvolvendo modelos cruciais;Entender a contribuição real de cada canal e ponto de contato na jornada do cliente; Otimizar o mix de investimentos em marketing para maximizar o Retorno sobre o Investimento (ROI); Segmentar clientes com base em Recência, Frequência e Valor Monetário (RFV) e prever o Lifetime Value (LTV);Prever a probabilidade de compra, churn, adesão a um produto/serviço, etc.Inovação com Inteligência Artificial (IA): Identificar e liderar iniciativas pioneiras com o uso de Inteligência Artificial para automatizar processos, personalizar ofertas e gerar novos insights estratégicos;Análise Profunda e Storytelling: Conduzir análises de dados profundas para gerar insights que vão além do óbvio, traduzindo resultados complexos em uma narrativa clara e persuasiva para a Diretoria e stakeholders não técnicos;Gestão de Dados e Infraestrutura: Colaborar com engenheiros de dados para garantir a disponibilidade, qualidade e estruturação dos dados necessários para a modelagem, trabalhando com grandes volumes de dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência como Analista de Dados/Cientista de Dados Sênior, com foco comprovado em modelagem estatística e Machine Learning;Formação Acadêmica: Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas;Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados é um diferencial;Conhecimento Técnico Essencial: Proficiência em Python ou R (preferencialmente Python) e experiência com bibliotecas de Data Science (e.g., Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);Banco de Dados: Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL; Experiência com ambientes Cloud (AWS, GCP, Azure) e ferramentas de Big Data (e.g., Spark) é altamente desejável;Conhecimento de Negócio: Forte entendimento de métricas de marketing digital, ciclo de vida do cliente (LTV, Churn), atribuição e conceitos de Marketing Mix Modeling;Habilidades de Comunicação: Capacidade de comunicar descobertas de forma eficaz, tanto para públicos técnicos quanto executivos, influenciando decisões estratégicas;Integração e Qualidade dos Dados: Lidar com a complexidade e o volume de dados de diferentes canais e sistemas da Diretoria, garantindo a qualidade e a integração necessárias para a construção de modelos robustos;Transição de Insights para Ação: Garantir que os modelos e insights desenvolvidos sejam efetivamente utilizados pelas áreas de Clientes e Marketing, gerando resultados tangíveis e mensuráveis no negócio;Inovação Contínua: Manter-se atualizado com as últimas tendências em Ciência de Dados, Machine Learning e IA, e ser capaz de introduzir novas técnicas e abordagens que mantenham a Gerência de Analytics na vanguarda do setor;Complexidade da Modelagem de Marketing: O desafio de desenvolver e operacionalizar modelos complexos como MMM e Atribuição em um ambiente de rápida mudança de canais e regulamentações.Informações adicionaisBENEFÍCIOSVale Alimentação e Refeição Flexíveis;Plano de Saúde;Plano Odontológico e Odontox;Wellhub e TotalPass;Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;Participação nos Lucros - PLR;Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;Estúdio de Música;Vale-Transporte;Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;Auxílio creche ou babá;Seguro de Vida;Previdência Privada - PortoPrev;Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São PauloReembolso para idiomas (inglês ou espanhol);Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;Biblioteca; Sala de descanso: no completo MatrizSalão de jogos: no complexo MatrizServiços de massagem e podologia: no completo MatrizLocal de trabalho: Campos Eliseos-SPModelo: 4X1( 4 dias na Porto e 1 dia Home Office)