Estagiário de Analytics

Familhão

📍 Barueri/SPhibrido· Estágio

Descrição da vaga

Nós somos o Familhão!

Uma startup que veio ao mundo com o propósito de levar boas notícias para as casas das famílias brasileiras.

Nosso ambiente é divertido e democrático, nossa equipe é engajada e realizadora e nossa voz é sempre descomplicada e otimista.

Sobre a posição

Buscamos uma pessoa estagiária para integrar nosso time de Analytics e apoiar a construção de dashboards, análises e indicadores que contribuam para a tomada de decisão das áreas de negócio.

Esta é uma oportunidade para desenvolver conhecimentos em Looker, SQL, modelagem de dados e Business Intelligence, trabalhando em conjunto com profissionais de Analytics, Data Engineering e diferentes áreas da empresa.

O que esperamos:

  • Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de dashboards no Looker, buscando clareza, usabilidade e boa experiência para os usuários.
  • Auxiliar na criação e evolução de views, models, explores e outros componentes da camada semântica em LookML.
  • Trabalhar em conjunto com o time de Analytics para entender necessidades das áreas de negócio e transformá-las em indicadores, relatórios e análises.
  • Apoiar a validação da qualidade e da consistência dos dados apresentados nos dashboards.
  • Escrever e aprimorar consultas SQL para extração, análise e validação de dados.
  • Realizar análises exploratórias e apoiar investigações sobre variações ou inconsistências nos indicadores.
  • Auxiliar na documentação de métricas, dimensões, dashboards e regras de negócio.
  • Apoiar os usuários na utilização dos dashboards e na exploração de dados.
  • Participar de reuniões com as áreas de negócio para compreender processos, indicadores e necessidades analíticas.
  • Trabalhar em conjunto com os times de Analytics e Data Engineering na evolução dos modelos de dados e das soluções de Business Intelligence.

Requisitos e qualificações:

  • Estar cursando graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas relacionadas.
  • Interesse em desenvolver carreira nas áreas de Analytics, Business Intelligence ou Dados.
  • Conhecimento básico de SQL, incluindo consultas com filtros, agrupamentos, joins e funções de agregação.
  • Conhecimento básico sobre bancos de dados e estruturas de tabelas.
  • Interesse em aprender Looker, LookML e conceitos de camada semântica.
  • Capacidade de interpretar informações, identificar padrões e organizar análises.
  • Boa comunicação oral e escrita.
  • Organização, curiosidade e disposição para aprender.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e receber orientações e feedbacks.

Diferenciais

  • Conhecimento prévio ou contato com Looker ou Looker Studio.
  • Experiência acadêmica ou pessoal com ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Metabase.
  • Conhecimento de SQL intermediário, incluindo CTEs, subqueries ou window functions.
  • Conhecimento básico de modelagem dimensional, Data Warehouse, star schema ou snowflake schema.
  • Conhecimento básico de Git ou ferramentas de versionamento.
  • Conhecimento de Python ou R para análise e manipulação de dados.
  • Participação em cursos, projetos acadêmicos ou projetos pessoais relacionados a dados, Analytics ou Business Intelligence.
  • Conhecimento de Excel ou Google Sheets para análise de dados.
  • Interesse por métricas de produto, análise de funil, coortes, testes A/B, e-commerce, fintech, SaaS ou produtos digitais.

O que você poderá aprender

  • Desenvolvimento de dashboards e análises utilizando Looker.
  • Desenvolvimento e manutenção de projetos em LookML.
  • Criação e padronização de indicadores de negócio.
  • Boas práticas de visualização e apresentação de dados.
  • SQL aplicado a situações reais de negócio.
  • Modelagem analítica e funcionamento de um Data Warehouse.
  • Governança, documentação e qualidade de dados.
  • Interação com áreas de negócio e tradução de necessidades em soluções analíticas.
  • Rotinas de desenvolvimento, revisão e versionamento de projetos de dados.

O que oferecemos:

🛒 Auxílio Refeição - Cartão Ifood;

🩺 Assistência Médica Sulamérica com desconto apenas de coparticipação;

🦷 Assistência Odontológica Sulamérica;

💌 Seguro de Vida Sulamérica;

🧸 Auxílio Creche para filhos até 05 anos e 11 meses (71 meses completos);

🚌 Auxílio Mobilidade;

🅿️ Estacionamento 50% subsidiado pela empresa;

🥳 Day off Aniversário;

🏋️ Wellhub (Gympass);

💥 Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição, Educação);

🏠 Modelo híbrido de trabalho - 2 dias Home Office

Se identificou com a gente? Venha fazer parte do Familhão!

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