Ingeniero de Datos Senior

Ven a ser Nava 🚀

Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos Senior para trabajar en el desarrollo y evolución de soluciones de ingeniería de datos en un entorno cloud.

La persona será responsable de diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos, garantizando escalabilidad, rendimiento y calidad de la información. Además, participará en decisiones de arquitectura, brindará soporte técnico al equipo y contribuirá a la evolución de las plataformas analíticas.

📍 Modelo de trabajo: Híbrido

📍 Ubicación: Santo Amaro – São Paulo/SP

📍 Presencial: 3 veces por semana

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Python;
• Trabajar en proyectos de ingeniería y procesamiento de datos con Databricks;
• Desarrollar soluciones en el entorno Microsoft Azure, garantizando disponibilidad, rendimiento y seguridad;
• Definir e implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y revisión de código utilizando Git;
• Participar en la definición de la arquitectura de datos y en la evolución de las plataformas analíticas;
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y disponibilidad de datos;
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para la automatización, aumento de la productividad y optimización de procesos;
• Trabajar junto con equipos multidisciplinarios utilizando metodologías ágiles;
• Brindar soporte técnico a profesionales menos experimentados, difundiendo buenas prácticas y contribuyendo a la evolución del equipo.

Requisitos:

• Sólida experiencia como Ingeniero(a) de Datos Senior;
• Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y pipelines de datos;
• Experiencia avanzada con Databricks;
• Experiencia en el entorno Microsoft Azure;
• Conocimiento en Spark/PySpark;
• Experiencia con control de versiones de código utilizando Git;
• Sólidos conocimientos en modelado de datos, procesos ETL/ELT y arquitectura de datos;
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales;
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban);
• Conocimiento en buenas prácticas de calidad, rendimiento y seguridad de datos;
• Experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la automatización y la productividad.

Diferenciales:

• Experiencia con Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Synapse Analytics y Azure DevOps;
• Conocimiento en CI/CD y DataOps;
• Experiencia con arquitectura Lakehouse;
• Certificaciones de Microsoft Azure y/o Databricks;
• Conocimiento en herramientas de observabilidad y monitoreo de pipelines de datos.

Competencias Comportamentales:

• Perfil analítico y orientación a la resolución de problemas;
• Buena comunicación y facilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios;
• Proactividad y sentido de pertenencia;
• Organización y atención a la calidad de las entregas;
• Capacidad de compartir conocimiento y apoyar el desarrollo del equipo;
• Adaptabilidad e interés por la innovación y las nuevas tecnologías.

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