Coordenador (a) de Dados (Base em RJ, SP ou BH)
Afya
Descrição da vaga
Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica , para trabalhar de forma híbrida em São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte.Ao assumir o cargo de Coordenador(a) de Dados na Afya, seu objetivo principal será Liderar o time de Ciência de Dados da Afya, sendo responsável tanto pelo desenvolvimento das pessoas quanto pela qualidade metodológica da disciplina. A Ciência de Dados é dona da definição do que é uma boa resposta em nossos produtos de IA clínica, métricas,golden datasets e critérios de avaliação e cabe a este cargo garantir que essa disciplina seja exercida com rigor, articulada com o negócio e sustentável em escala. É um papel de liderança antes de execução: o sucesso se mede pelo crescimento do time e pela clareza das decisões metodológicas, não pela entrega individual.Você atuará na área de Dados dentro da diretoria de Tecnologia.♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.Responsabilidades e atribuições💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Liderar, desenvolver e reter o time de Cientistas de Dados, conduzindo 1:1s regulares, feedbacks contínuos e planos de desenvolvimento individual (PDI) alinhados às aspirações de cada pessoa e às necessidades da área.Conduzir o onboarding e a rampa de novos integrantes, garantindo integração técnica, cultural e de contexto de produto desde as primeiras semanas.Cultivar um ambiente de segurança psicológica, colaboração e rigor intelectual, em que discordar de um critério ou questionar uma métrica seja parte saudável do trabalho.Reconhecer e dar visibilidade às entregas do time, conectando conquistas individuais a impacto de produto, aprendizado coletivo e propósito.Identificar lacunas de competência e promover desenvolvimento contínuo (metodologia de avaliação, IA generativa, contexto clínico, comunicação com negócio).Traduzir problemas de negócio e clínicos em critérios metodológicos claros — e traduzir de volta resultados técnicos em decisões acionáveis para stakeholders não técnicos.Comunicar resultados, riscos e trade-offs de forma clara e honesta a Produto, áreas de negócio e liderança, incluindo quando algo não funcionou.Atuar como ponte entre a Ciência de Dados e as demais funções — Engenharia de ML, Engenharia de IA, Engenharia de Dados, SRE e Produto —, mantendo interfaces de responsabilidade claras e evitando sobreposição de escopo.Representar a disciplina de Ciência de Dados em fóruns de decisão de produto e de governança de IA da Afya.Gestão e coordenação operacionalPlanejar a capacidade do time, priorizar demandas e manter uma cadência saudável de trabalho (sprints, sustentação e demandas rápidas), equilibrando entregas de produto com dívida metodológica e pesquisa.Acompanhar o andamento das frentes em ferramentas de gestão (Jira), antecipando bloqueios, dependências e riscos de prazo antes que virem problema.Produzir e apresentar relatórios de status e gerenciais para a liderança, com leitura tática (o que entregamos, o que vem a seguir) e estratégica (para onde a disciplina evolui).Garantir a qualidade metodológica das métricas, golden datasets e frameworks de avaliação (evals) dos produtos de IA, assegurando que definam corretamente "o que é bom".Estabelecer e disseminar padrões de avaliação e boas práticas de ciência de dados, mantendo consistência entre produtos.Zelar pela governança de dados, experimentos e reprodutibilidade, sempre alinhada às políticas da Afya.Manter fluência técnica suficiente para revisar decisões metodológicas com profundidadeRequisitos e qualificações🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):Experiência sólida em Ciência de Dados / avaliação de modelos, com vivência prática em metodologia de métricas e validação (idealmente incluindo avaliação de IA generativa / LLMs).Experiência prévia liderando ou coordenando pessoas, ou trajetória clara de referência técnica com mentoria de time.Capacidade de transitar entre a conversa técnica e a de negócio com o mesmo à-vontade.Familiaridade com o ciclo de vida de produtos de dados/IA e com ambientes de trabalho colaborativos entre disciplinas (DS, ML, IA, Dados, SRE, Produto).Diferencial: domínio de contexto clínico/saúde e de plataformas de avaliação (MLflow, Databricks) e ferramentas de gestão ágil.Informações adicionais❤️ BENEFÍCIOS:GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time. Confira os principais abaixo:🌞 Para o dia a dia:Vale-alimentação / refeição;Vale-transporte (para vagas híbridas ou presenciais).👩👩👧👦 Família, Saúde e Bem-estar:Wellhub (antigo Gympass);Psicologia Viva;Plano de Saúde e Odontológico;Seguro de Vida;Parceria com o SESC;Day Off de Aniversário.📖 Desenvolvimento e Aprendizado:Plataforma com cursos para desenvolvimento (UCA);Academia de idiomas (AIA);Programa de desenvolvimento para líderes;Mentoria para Mulheres da Afya (MMA).
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