Analista de Dados (Pricing e Growth) - Home Office

Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por dados para integrar o nosso time de Precificação, atuando de forma estratégica na evolução das decisões de pricing e performance do negócio. Você será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights que apoiem decisões, validem hipóteses, mensurem o impacto de experimentos e contribuam para a otimização das estratégias de precificação.

Se você gosta de trabalhar com análise de dados, testes A/B, elasticidade de preços, comportamento dos usuários e tomada de decisão baseada em evidências, essa oportunidade é para você. Aqui, você atuará em parceria com as áreas de Produto, Negócio e Tecnologia para identificar oportunidades, construir análises estratégicas e gerar impacto direto nos resultados da empresa.

 

Responsabilidades:

• Orquestração de testes A/B e elasticidade;

• Coletar, organizar e limpar dados provenientes de diversas fontes;

• Realizar extração e manipulação de dados utilizando SQL;

• Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;

• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e gerar relatórios detalhados para stakeholders;

• Garantir insights acionáveis sobre as metas e performance do produto para a tribo;

• Discutir ações baseadas em dados e analisar o impacto das iniciativas implementadas;

• Desenvolver dashboards, análises e soluções de dados com o objetivo de gerar insights para o time de produto;

• Identificar oportunidades de melhoria e otimização;

• Fazer recomendações baseadas nas tendências dos comportamento do usuário na plataforma;

• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades e fornecer soluções de dados eficazes;

• Aplicar boas práticas de análises para promover veracidade das informações;

• Auxiliar na definição de métricas e ter capacidade de propor/extrair os dados necessários para obtenção das mesmas.
  
  

Requisitos:

• Experiência de 5 anos atuando na área de dados;

• Domínio em SQL;

• Conhecimento na linguagem Python;

• Conhecimento em Estatística e análise de dados;

• Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada e com metodologia;

• Experiência em Storytelling com dados para criação de dashboards e apresentações;

• Habilidades excepcionais de comunicação e relacionamento interpessoal;

• Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe;

• Pensamento analítico;
  
  

Diferenciais:

• Pós-graduação ou certificações em Ciência de Dados ou áreas correlatas;

• Experiência em pricing; 

• Experiência em análises de segmentação de usuários;

• Experiência em análises de funil; 
  
  
• Familiaridade com Snowflake e BigQuery;
  
  
• Familiaridade com metodologias ágeis;
  
  
• Familiaridade com arquitetura medalhão