Engenheiro de Soluções e Sistemas IA Sênior – Google Cloud Platform (GCP)

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Estamos em busca de um Engenheiro de Soluções e Sistemas IA Especialista – Google Cloud Platform (GCP) qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

 

Responsabilidades e Atribuição

• Desenvolver e evoluir aplicações corporativas integradas a soluções de Inteligência Artificial utilizando Google Cloud Platform (GCP).
• Implementar APIs, microsserviços e componentes reutilizáveis para integração entre sistemas, plataformas de dados, modelos de IA e aplicações de negócio.
• Desenvolver soluções baseadas em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e AI Agents para automatização de processos e suporte à tomada de decisão.
• Construir aplicações escaláveis utilizando Vertex AI, Gemini e demais serviços da Google Cloud Platform.
• Desenvolver integrações entre aplicações corporativas, SAP, APIs, bancos de dados, plataformas de dados e serviços em nuvem.
• Implementar arquiteturas baseadas em microsserviços, processamento assíncrono e Event-Driven Architecture utilizando Google Pub/Sub e demais serviços da GCP.
• Desenvolver e manter pipelines de integração entre aplicações, serviços de IA e plataformas analíticas.
• Implementar práticas de engenharia de software, observabilidade, monitoramento, logging, tratamento de erros e alta disponibilidade das aplicações.
• Participar da definição técnica das soluções em conjunto com Arquitetos de Soluções, Arquitetos de IA, Engenheiros de Dados e Product Owners.
• Desenvolver testes automatizados, documentar APIs e garantir qualidade, desempenho e segurança das aplicações.
• Atuar na evolução contínua das soluções, propondo melhorias técnicas, otimizações e adoção de novas tecnologias.
• Apoiar a implantação e sustentação das aplicações em ambiente produtivo, utilizando práticas de CI/CD, DevSecOps e observabilidade.

• Sólida experiência no desenvolvimento de aplicações corporativas utilizando Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST e microsserviços.
• Conhecimento prático dos principais serviços da GCP, como Cloud Run, Cloud Functions, API Gateway, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL, Secret Manager, IAM, Cloud Logging, Cloud Monitoring e Vertex AI.
• Experiência com desenvolvimento utilizando Java, Kotlin, Python ou Node.js.
• Conhecimento em frameworks como Spring Boot, Quarkus, Micronaut, FastAPI, Express.js ou NestJS.
• Experiência com integração entre sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e plataformas de dados.
• Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em Git, CI/CD e práticas de DevSecOps.
• Vivência com mensageria utilizando Google Pub/Sub, Kafka ou tecnologias similares.
• Conhecimento em padrões de arquitetura de software, Design Patterns, SOLID e Clean Architecture.
• Experiência com autenticação e autorização utilizando OAuth2, JWT e IAM.
• Experiência com desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa, Vertex AI, Gemini ou outros Large Language Models (LLMs).
• Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, AI Agents e integração de aplicações com modelos de IA.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares, contribuindo para decisões técnicas e evolução das soluções.

 

Diferenciais:

• Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Semantic Kernel ou frameworks similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais, como Vertex AI Vector Search, PGVector, Pinecone, Weaviate, FAISS ou Milvus.
• Experiência com GraphQL, gRPC e API Management.
• Vivência com Google Kubernetes Engine (GKE).
• Conhecimento em observabilidade, OpenTelemetry e monitoramento distribuído.
• Experiência com testes automatizados e ferramentas como JUnit, Mockito, Jest ou similares.
• Certificações Google Cloud Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Developer ou correlatas.