Engenheiro de IA Especialista – Google Cloud Platform (GCP)

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Estamos em busca de um Engenheiro de IA Especialista – Google Cloud Platform (GCP) qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

 

Responsabilidades e Atribuição

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e Machine Learning utilizando Google Cloud Platform (GCP).
• Projetar e implementar aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agents, sistemas multimodais e assistentes inteligentes.
• Desenvolver arquiteturas de aplicações de IA utilizando Vertex AI, Gemini e demais serviços da Google Cloud Platform.
• Definir padrões técnicos para desenvolvimento de aplicações de IA, promovendo boas práticas de engenharia, reutilização de componentes, observabilidade, escalabilidade e segurança.
• Desenvolver pipelines de processamento de dados e IA, contemplando ingestão, enriquecimento, indexação, embeddings, recuperação de contexto e inferência.
• Implementar soluções utilizando bancos vetoriais, mecanismos de busca semântica, embeddings e estratégias avançadas de recuperação de informação.
• Desenvolver APIs, microsserviços e integrações entre aplicações de IA, plataformas de dados, sistemas corporativos e serviços em nuvem.
• Atuar na construção de aplicações baseadas em agentes inteligentes, Function Calling, Tool Use e orquestração de múltiplos agentes.
• Implementar práticas de MLOps e LLMOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, avaliação, observabilidade, automação de deploy e gestão do ciclo de vida das aplicações.
• Avaliar continuamente novos modelos, frameworks e tecnologias de IA, propondo melhorias para a evolução da plataforma.
• Atuar como referência técnica para o time, apoiando code reviews, definição de padrões, troubleshooting e evolução das soluções.
• Trabalhar em conjunto com Arquitetos de IA, Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Product Owners e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções escaláveis.
• Garantir qualidade, desempenho, segurança e eficiência operacional das aplicações desenvolvidas.

• Sólida experiência no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa em ambiente corporativo.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
• Domínio de Vertex AI, Gemini e do ecossistema de IA da Google Cloud.
• Experiência com Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering e aplicações de IA Generativa.
• Conhecimento sólido em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agents, Function Calling, Tool Use e Model Context Protocol (MCP).
• Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen ou frameworks similares.
• Experiência com bancos vetoriais, como Vertex AI Vector Search, PGVector, Pinecone, Weaviate, FAISS ou Milvus.
• Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações de IA.
• Experiência com FastAPI, APIs REST e integração entre aplicações.
• Conhecimento em SQL e integração com bancos relacionais e NoSQL.
• Vivência com Docker, Kubernetes e conteinerização.
• Experiência com MLOps, LLMOps, Git, CI/CD e DevSecOps.
• Conhecimento em BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run e Cloud Functions.
• Capacidade de liderar tecnicamente iniciativas e apoiar outros desenvolvedores.

 

Diferenciais:

• Experiência com Vertex AI Agent Builder.
• Experiência com fine-tuning e customização de modelos.
• Conhecimento em GraphRAG e Graph Databases.
• Vivência com modelos open source (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek etc.).
• Experiência com avaliação de LLMs, guardrails, observabilidade e AI Safety.
• Conhecimento em multimodalidade (imagem, áudio e vídeo).
• Certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Professional Cloud Architect ou correlatas.