Senior Data Engeneering

Buscamos um(a) Senior Data Engineer para projetar, construir e evoluir plataformas e pipelines de dados escaláveis, garantindo alta disponibilidade, qualidade e governança dos dados que suportam produtos e decisões de negócio.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala (batch e streaming).
Modelar, integrar e otimizar bases de dados para analytics e aplicações.
Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados.
Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia, Produto, Analytics e Machine Learning.
Promover boas práticas de arquitetura, performance, segurança e DataOps.
Requisitos:

Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes de alta escala.
Domínio de SQL e Python.
Experiência com Spark, Airflow e tecnologias de processamento distribuído.
Conhecimento em Data Warehouses/Lakehouses e modelagem de dados.
Vivência com plataformas de nuvem (preferencialmente GCP) e práticas de CI/CD.
Diferenciais:

Experiência com Kafka ou outras soluções de streaming.
Conhecimento em Kubernetes, Terraform e infraestrutura como código.
Atuação em ambientes orientados a produtos e arquitetura orientada a eventos.

Buscamos um(a) Senior Data Engineer para projetar, construir e evoluir plataformas e pipelines de dados escaláveis, garantindo alta disponibilidade, qualidade e governança dos dados que suportam produtos e decisões de negócio.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala (batch e streaming).
Modelar, integrar e otimizar bases de dados para analytics e aplicações.
Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados.
Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia, Produto, Analytics e Machine Learning.
Promover boas práticas de arquitetura, performance, segurança e DataOps.
Requisitos:

Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes de alta escala.
Domínio de SQL e Python.
Experiência com Spark, Airflow e tecnologias de processamento distribuído.
Conhecimento em Data Warehouses/Lakehouses e modelagem de dados.
Vivência com plataformas de nuvem (preferencialmente GCP) e práticas de CI/CD.
Diferenciais:

Experiência com Kafka ou outras soluções de streaming.
Conhecimento em Kubernetes, Terraform e infraestrutura como código.
Atuação em ambientes orientados a produtos e arquitetura orientada a eventos.