Especialista em Governança de dados e IA

Descrição da vaga

Nosso time é composto por pessoas inquietas com foco no resultado e que se interessem pelo ambiente de transformação e inovação digital. 

Aqui na Vertigo Tecnologia ajudamos a melhorar a vida dos nossos clientes e dos cidadãos como um todo.

Procuramos por um(a)  Especialista em Governança de dados e IA que queira se desenvolver com a Vertigo! 

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Missão

Estruturar e operacionalizar a Governança de Inteligência Artificial nos projetos da Diretoria, estabelecendo diretrizes, processos, critérios e controles para o desenvolvimento, a
contratação, a implantação, a operação e o uso responsável de soluções de IA. O profissional também apoiará a transformação AI First da Diretoria, contribuindo para que a
inteligência artificial seja incorporada aos projetos, serviços e processos de forma estratégica, segura, transparente e orientada à geração de valor.
Sua atuação deverá adotar a abordagem de Governance as Code, traduzindo políticas e requisitos de governança em regras verificáveis, controles automatizados e evidências
auditáveis, integrados ao ciclo de vida das soluções de IA.

Responsabilidades e atribuições

• Experiência profissional com Governança de IA, Governança de Dados, Riscos de IA, Compliance, Segurança ou áreas correlatas, preferencialmente em ambientes corporativos de médio ou grande porte.
• Conhecimento de ciclo de vida de soluções de IA, abrangendo ideação, experimentação, desenvolvimento, implantação, operação, monitoramento e evolução.
• Experiência na definição e implementação de políticas, diretrizes, padrões, procedimentos, controles e critérios de avaliação relacionados ao uso de IA.
• Conhecimento de gestão e avaliação de riscos e impactos associados à Inteligência Artificial, incluindo classificação de criticidade e definição de controles proporcionais ao risco.
• Conhecimento de princípios de IA responsável, incluindo transparência, explicabilidade, rastreabilidade, segurança, privacidade, supervisão humana, responsabilização e gestão de vieses.
• Experiência ou conhecimento prático em IA Generativa, LLMs, agentes, assistentes e arquiteturas baseadas em RAG.
• Conhecimento de práticas de MLOps e/ou LLMOps, especialmente relacionadas à governança, monitoramento, versionamento e controles ao longo do ciclo de vida.
• Conhecimento de conceitos de Governance as Code, Policy as Code e Controls as Code, com capacidade de transformar requisitos de governança em regras técnicas e controles verificáveis.
• Experiência ou conhecimento em integração de controles de governança a pipelines de desenvolvimento, CI/CD, MLOps ou LLMOps.
• Conhecimento de mecanismos de monitoramento contínuo, incluindo desempenho, drift, vieses, segurança, custos, qualidade e comportamento de soluções de IA.
• Capacidade de estruturar inventários, matrizes de riscos, indicadores, gates de governança, evidências de conformidade e mecanismos de rastreabilidade.
• Conhecimento de segurança da informação, privacidade e proteção de dados, aplicados ao contexto de soluções de IA.
• Boa capacidade de documentação e elaboração de políticas, normas, guias, pareceres, checklists, frameworks e modelos de avaliação.
• Capacidade de atuar de forma transversal com Segurança da Informação, Privacidade, Jurídico, Engenharia, Operações, Gestão de Projetos e áreas de Negócio.
• Perfil analítico, estruturado e orientado a riscos, controles, processos e melhoria contínua.
• Boa comunicação e capacidade de orientar equipes técnicas e áreas de negócio, traduzindo requisitos de governança em práticas aplicáveis.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas.
• Pós-graduação em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Governança de TI, Segurança da Informação, Gestão de Riscos, Privacidade, Direito Digital ou áreas relacionadas.
• Cursos ou certificações em Governança de IA, IA responsável, gestão de riscos, MLOps, LLMOps, segurança, privacidade ou computação em nuvem.
• Governança de IA e princípios de IA responsável.
• Gestão de riscos e avaliação de impactos de sistemas de IA.
• Ciclo de vida de soluções de machine learning e IA generativa.
• Modelos de linguagem, assistentes, agentes e aplicações baseadas em RAG.
• Transparência, explicabilidade, equidade, robustez e supervisão humana.
• Privacidade, proteção de dados e segurança aplicadas à IA.
• MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento.
• Policy as Code, Compliance as Code, Security as Code e Governance as Code.
• Registros de modelos, versionamento, linhagem e gestão de evidências.
• Avaliação de plataformas, modelos, ferramentas e fornecedores de IA.
• Conhecimento funcional de Python, SQL, YAML, JSON, APIs e repositórios de código.
• Capacidade de transformar políticas e requisitos em regras, testes e controles
  aplicáveis.

Diferenciais

• Experiência na estruturação de modelos ou frameworks de Governança de IA do zero.
• Conhecimento de frameworks, normas e referências de IA responsável e gestão de riscos de IA, como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 23894.
• Experiência com AI Governance, AI Risk Management, Model Risk Management ou Responsible AI.
• Vivência com implementação de Governance as Code / Policy as Code em ambientes corporativos.
• Experiência com DevSecOps, MLOps, LLMOps ou plataformas de engenharia de IA.
• Conhecimento de cloud computing e serviços de IA em ambientes AWS, Azure ou Google Cloud.
• Experiência com ferramentas de observabilidade, monitoramento, segurança e avaliação de modelos/LLMs.
• Vivência em iniciativas de transformação AI First, inovação ou adoção corporativa de Inteligência Artificial.
• Experiência na criação de controles automatizados, gates de aprovação e mecanismos de geração de evidências de conformidade.
• Certificações ou formação complementar em Governança de IA, Segurança da Informação, Privacidade, Riscos, Cloud, Dados ou Inteligência Artificial.
• Experiência em ambientes regulados ou com requisitos elevados de compliance, segurança, privacidade e gestão de riscos.

 

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