Engenheiro de Dados Sênior (Sustentação Crítica e DataOps)

Rox Partner

📍 São Pauloremoto

Descrição da vaga

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior (Sustentação Crítica e DataOps) qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

 

Responsabilidades e Atribuição

  • Sustentação e Incident Response: Atuar na linha de frente da resolução de incidentes críticos de nível 3 (L3), garantindo SLAs rigorosos de ingestão e processamento para integrações vitais da companhia.
    Gestão de Crises e Plantões: Liderar tecnicamente a estabilização do ambiente durante anomalias de dados, com disponibilidade para atuação remota fora do horário comercial (sobreaviso/plantão) em momentos de missão crítica, como fechamento de mês, Black Friday e campanhas sazonais.
  • FinOps e Otimização: Analisar proativamente e refatorar processos analíticos ineficientes, monitorando o billing do GCP para otimizar o consumo de recursos (ex.: redução de slots ociosos no BigQuery, otimização de jobs).
  • Governança e Handoff Contínuo: Documentar mapeamentos de dados, arquiteturas e runbooks de resolução de problemas, garantindo a democratização do conhecimento técnico e evitando a criação de silos na operação.
  • Domínio no ecossistema Google Cloud Platform (GCP): Experiência sólida com BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer (Apache Airflow), Dataflow, Dataproc, Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Logging e Cloud IAM.
  • Data Warehouse & Storage: Domínio em BigQuery (otimização de queries, particionamento, clustering e controle de custos) e Cloud Storage.
  • Orquestração e Processamento: Experiência com Cloud Composer (Apache Airflow), Dataflow, Dataproc e Cloud Functions.
  • Linguagens: Fluência em SQL avançado, com foco em performance, e Python para construção e manutenção de pipelines e automações de infraestrutura.
    SRE & Observabilidade: Sólida experiência com Cloud Monitoring, Cloud Logging, criação de alertas customizados e integração com ferramentas de ticketing (ex.: Jira).
  • Segurança e IAM: Familiaridade com gestão de acessos via Cloud IAM, garantindo a aplicação do princípio de least privilege nos pipelines de dados.
  • Experiência com Cloud Monitoring e Cloud Logging, incluindo criação de alertas customizados; integração com ferramentas de ticketing (Jira); conhecimento em Cloud IAM e aplicação dos princípios de least privilege.

 

Diferenciais:

  • Experiência com Cloud Monitoring e Cloud Logging, incluindo criação de alertas customizados; integração com ferramentas de ticketing (Jira); conhecimento em Cloud IAM e aplicação dos princípios de least privilege.

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