178 - Desenvolvedor Python e IA Sênior

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado.

Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência.

Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível.

Sobre a vaga
Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora de IA Sênior para atuar na construção de soluções baseadas em LLMs, apoiando a evolução de produtos e plataformas.

A pessoa irá atuar no desenvolvimento de aplicações inteligentes utilizando Python, participando do desenho de arquiteturas modernas de IA, incluindo RAG, sistemas multiagentes e pipelines de LLMs, integradas ao ecossistema tecnológico da empresa.

Buscamos alguém com perfil técnico forte, que goste de explorar novas tecnologias de IA e transformar desafios de negócio em soluções escaláveis.

 
Responsabilidades
Desenvolver aplicações e serviços baseados em LLMs utilizando Python
Projetar e implementar soluções com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Trabalhar com bancos de dados vetoriais para indexação e recuperação de conhecimento
Desenvolver arquiteturas baseadas em agentes e sistemas multiagentes
Construir pipelines e aplicações utilizando LangChain e/ou LangGraph
Implementar práticas de observabilidade para aplicações de IA, utilizando ferramentas como LangFuse
Integrar soluções de IA com APIs, microsserviços e sistemas existentes
Colaborar com times multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em IA
Garantir qualidade, escalabilidade e boas práticas no desenvolvimento de soluções de IA
 
Requisitos
Experiência sólida com Python
Experiência no desenvolvimento de aplicações com LLMs
Conhecimento em LangChain e/ou LangGraph
Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Experiência com bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma ou similares)
Experiência na construção de arquiteturas com múltiplos agentes
Familiaridade com desenvolvimento de APIs e integrações de serviços
Experiência com Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban)
Ensino superior completo
 
Diferenciais
Experiência com Java
Experiência com LangFuse ou ferramentas de observabilidade para LLMs
Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e microsserviços
Experiência com deploy e operação de aplicações de IA em cloud
Experiência com React para construção de interfaces
Inglês intermediário