SUPERVISOR DE DADOS

Sobre a TruckPag

Somos uma startup que nasceu da necessidade de resolver questões importantes da gestão de abastecimento que não recebiam a devida atenção. Nosso propósito é facilitar a gestão do cotidiano com ferramentas tecnológicas, valorizando os transportadores e dando o reconhecimento que merecem, sendo os agentes protagonistas desse setor em nosso país!

 

Oportunidade de Carreira: SUPERVISOR DE DADOS

Regime: PJ

Localização: Cascavel/PR

Tipo de Vaga: Presencial, Segunda a Sexta, Tempo Integral

Remuneração: À combinar

Requisitos

• Experiência sólida em Power BI — modelagem dimensional (star schema), DAX avançado e performance em modelos grandes.
• SQL para extração e tratamento de dados.
• Vivência com dados comerciais (metas, funil/venda, carteira, churn, comissionamento) e capacidade de conectar dado a decisão de negócio.
• Liderança técnica ou coordenação de analistas (formal ou como referência técnica).
• Organização, governança de indicadores e clareza na comunicação com áreas de negócio.
• Automação de dados/processos (ex.: n8n, Python, integrações via API).
• Experiência em meios de pagamento, logística/transporte ou ambiente regulado, será um diferencial
• Noções de LGPD e tratamento de dado sensível.
• Visão de produto de dados (do dado bruto ao painel que vira rotina).

Atividades:

• Conduzir e priorizar as demandas de dados dos setores (Comercial, Crédito, Atendimento, DHO, Financeiro, Rede etc.), guiando os analistas no dia a dia.
• Elevar o padrão técnico: modelagem dimensional, qualidade do dado, boas práticas de DAX/SQL, documentação e versionamento dos indicadores.
• Desenvolver as pessoas do time— code review, mentoria e plano de evolução.
• Garantir uma única fonte da verdade e a governança dos indicadores (definições, metas, baselines).
• Atuar hands-on no BI Comercial (multi-produto), com visões de carteira × venda nova por Regional, Key Account e Farmer.
• Estruturar e acompanhar metas e desempenho comercial, campanhas, churn/retenção, implantação de novos clientes e comissionamento.
• Transformar a leitura dos dados em recomendação de ação — chegar com o problema, a causa e a proposta, não só o relatório.
• Apoiar a definição de big numbers e metas dos setores (incluindo o modelo de eficiência da empresa).