Analista de Dados de Produto Sênior | São Paulo (SP)

Buscamos um(a) Analista de Dados de Produto Sênior, para atuar na interseção entre dados, produto e engenharia, garantindo que decisões sejam orientadas por evidências e que os requisitos de dados traduzam corretamente as necessidades do produto e do ecossistema de Open Finance. É responsável por conectar estratégia, métricas e implementação técnica, assegurando coerência entre o que é definido, construído e medido.

Aqui na Open Finance Brasil, valorizamos inovação, colaboração e autonomia. Se você busca um ambiente dinâmico, com oportunidades de crescimento e impacto real, queremos te conhecer!

O que você vai fazer por aqui

• Traduzir necessidades de produto e jornadas em requisitos de dados claros, acionáveis e mensuráveis.
• Mapear fluxos end-to-end (jornadas + dados), garantindo rastreabilidade e visão de impacto no funil.
• Definir e evoluir contratos de dados (APIs, eventos, métricas), conectando especificação técnica à proposta de valor do produto.
• Construir e manter documentação estruturada (dicionário de dados, regras de negócio, eventos e métricas).
• Definir métricas-chave (KPIs) e apoiar na instrumentação de jornadas (tracking, eventos etc.).
• Construir dashboards e análises que suportem decisões de produto e priorização de roadmap.
• Identificar gaps de dados, inconsistências e oportunidades de melhoria na captura e uso das informações.
• Apoiar engenharia com contexto funcional e regulatório, reduzindo ambiguidades e acelerando entregas.
• Atuar de forma próxima a PMs e POs na leitura de dados, geração de insights e tomada de decisão.

O que esperamos de você:

• Experiência sólida mínima 5 anos em Analytics Engineer, Data Analytics ou funções híbridas entre engenharia de dados e produto.
• Forte capacidade de conectar dados, métricas e decisões de produto.
• Experiência na construção de dashboards e acompanhamento contínuo de KPIs.
• Experiência em análise de dados (SQL ou similares) e validação de consistência.
• Capacidade de estruturar análises e estudos que orientem decisões estratégicas e táticas.
• Vivência com definição de requisitos de dados e tradução de necessidades de negócio em especificações técnicas.
• Boa compreensão de APIs, eventos e integrações (REST, JSON, contratos de dados).
• Visão de jornada do usuário e entendimento de funis de conversão.
• Comunicação clara e capacidade de influenciar stakeholders técnicos e de negócio.
• Formação superior em Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas.

Diferenciais que contam pontos:

• Experiência em Open Finance, Open Data ou ecossistemas regulados.
• Vivência com ferramentas de analytics e visualização (ex: Power BI, QuickSight, EMR, Redshift, Athena e Glue).
• Experiência com instrumentação de eventos e tracking de jornadas digitais.
• Conhecimento em governança de dados e qualidade de dados.
• Experiência atuando próximo a squads de produto (modelo ágil / dual track).