Data & Automation Analyst

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Analista de Dados e Automação qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Dados. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

 

Atribuições e Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade.
• Projetar e implementar integrações entre sistemas via APIs REST, conectando diferentes fontes e aplicações.
• Desenvolver automações de processos para reduzir atividades manuais, aumentar a eficiência operacional e minimizar erros.
• Modelar, transformar e processar grandes volumes de dados, garantindo desempenho e consistência das informações.
• Desenvolver dashboards, relatórios e aplicações analíticas para apoiar a tomada de decisão e gerar insights para o negócio.
• Desenvolver soluções em Python para análise de dados, automação, integrações e processamento de informações.
• Atuar na documentação técnica, organização e governança dos ativos de dados, promovendo padronização e rastreabilidade.
• Definir, monitorar e evoluir indicadores e métricas de negócio (KPIs), apoiando a análise de desempenho e identificação de oportunidades.
• Trabalhar de forma consultiva junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados e automação escaláveis e sustentáveis.
• Avaliar, propor e implementar novas tecnologias e abordagens em Analytics, Automação e Inteligência Artificial, buscando ganhos de produtividade e eficiência.
• Atuar com autonomia técnica na análise de problemas, definição de soluções e priorização de iniciativas de dados e automação.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência com Python e SQL, incluindo análise e processamento de dados.
• Conhecimento em Google BigQuery e experiência com Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência no desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados (ETL/ELT) e processamento de grandes volumes de informação.
• Conhecimento em modelagem de dados, estatística aplicada e análise exploratória de dados.
• Experiência com Pandas para manipulação e análise de dados.
• Experiência no desenvolvimento de integrações utilizando APIs REST.
• Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como n8n, Opal ou similares.
• Experiência com Selenium utilizando Python para automação.
• Conhecimento em Looker e Streamlit para visualização e desenvolvimento de aplicações analíticas.
• Vivência com documentação técnica, governança de dados e definição de indicadores (KPIs).

Diferenciais:

• Conhecimentos em JavaScript e Machine Learning, incluindo conceitos e aplicações práticas.
• Experiência com Inteligência Artificial Generativa, incluindo LLMs, Engenharia de Prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com APIs de modelos de IA, como Gemini, OpenAI ou similares.