Analista de Automação, IA e Engenharia de Dados

Sobre a AVIN

O Grupo AVIN, um dos maiores escritório de investimentos do Banco BTG Pactual, está em busca de um(a) Analista de Automação, IA e Engenharia de Dados , para integrar nosso time de Produtos, atuando de forma estratégica e próxima às áreas de negócio, apoiando o crescimento e a estruturação da companhia em um ambiente dinâmico e em constante evolução.

Buscamos um profissional com perfil analítico, senso de prioridade, boa comunicação, autonomia e visão de negócio, que goste de atuar de forma prática e próxima da operação.

Principais responsabilidades

• Utilizar ferramentas de inteligência artificial, como Claude Code, Cursor, ChatGPT e outras IAs de programação, para acelerar o desenvolvimento de soluções internas.
• Será responsável por interpretar demandas de negócio, estruturar prompts técnicos, revisar códigos gerados por IA, ajustar lógicas e garantir que as soluções entregues sejam funcionais, seguras e aderentes ao objetivo da área.
• Construir automações utilizando ferramentas como n8n, Make ou similares, conectando sistemas, APIs, bancos de dados, planilhas e outras plataformas internas.
• As automações devem reduzir atividades manuais, aumentar a produtividade do time e melhorar a confiabilidade dos processos operacionais.
• Desenvolver scripts, aplicações, rotinas e integrações utilizando linguagens como Python, JavaScript/Node.js, php ou outras linguagens adequadas à necessidade do projeto.
• O profissional deverá ser capaz de criar soluções simples, funcionais e bem documentadas, com foco em resolver problemas reais da operação.
• Utilizar GitHub para versionamento de código, organização de repositórios, documentação técnica, controle de alterações e colaboração com outros profissionais técnicos.
• É esperado que o profissional tenha familiaridade com boas práticas de organização de código, commits, branches e documentação mínima dos projetos. 
• Atuar na construção, organização e manutenção de bases de dados, incluindo

1. Criação e estruturação de tabelas;
2. Modelagem de dados;
3. Integração entre diferentes fontes;
4. Tratamento e limpeza de dados;
5. Construção de pipelines simples;
6. Apoio na confiabilidade dos dados utilizados em relatórios, dashboards e sistemas internos;
7. O profissional deverá garantir que as informações estejam organizadas, acessíveis e preparadas para consumo por áreas de negócio, BI, CRM ou agentes de IA.

Requisitos técnicos

• Experiência ou familiaridade com ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, Cursor, ChatGPT ou similares;
• Conhecimento em n8n, Make ou ferramentas de automação;
• Conhecimento em GitHub e versionamento de código;
• Noções sólidas de desenvolvimento em Python, JavaScript, Node.js ou linguagem similar;
• Conhecimento em APIs, integrações e consumo de dados;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais;
• Capacidade de criar, consultar e estruturar tabelas em SQL;
• Familiaridade com engenharia de dados, tratamento de bases e organização de pipelines;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Diferenciais

• Experiência com CRM;
• Experiência com bancos de dados como PostgreSQL ou MySQL;
• Conhecimento em arquitetura de dados;
• Experiência com agentes de IA ou workflows com LLMs;
• Experiência em empresas de serviços financeiros, investimentos, fintechs ou áreas comerciais.