Vaga | Cientista de Dados Sênior

Contratante: Avantti Tecnologia
Cargo: Cientista de Dados Sênior
Senioridade: Sênior
Modalidade: CLT – 100% Remoto
Período: 5 a 11 meses (podendo ser prorrogado)

Sobre a oportunidade
A Avantti Tecnologia está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de Ciência de Dados, com forte aplicação ao negócio, desenvolvimento de algoritmos de otimização e análise de cenários relacionados à distribuição e gestão de estoque.

Buscamos um profissional com perfil hands-on, analítico e estratégico, capaz de transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas e escaláveis.

Principais responsabilidades
Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas;
Manter e evoluir simuladores de estoque, permitindo testes de cenários, políticas de reposição, backtest e análises what-if;
Transformar soluções prototipadas em notebooks em soluções produtivas, utilizando pipelines de dados em larga escala;
Analisar e comunicar KPIs de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro e fill rate;
Trabalhar em parceria com times de Engenharia de Dados na operação e evolução de pipelines em AWS;
Aplicar estatística, probabilidade e técnicas de Ciência de Dados na resolução de problemas complexos de negócio;
Contribuir tecnicamente para a evolução das soluções e, quando necessário, apoiar outros cientistas de dados.

Requisitos
Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
Experiência sólida em Ciência de Dados, com atuação em projetos aplicados ao negócio;
Python avançado, especialmente NumPy e Pandas;
SQL;
Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas à previsão e nível de serviço;
Experiência com PySpark e processamento/pipelines de dados em larga escala;
Experiência com AWS, especialmente Glue e S3.

Diferenciais
Experiência com otimização de performance em Python, especialmente Numba JIT;
Experiência com algoritmos de alocação e otimização;
Experiência com simulação de estoque multi-elo;
Conhecimento de Polars;
Conhecimento de Streamlit e Plotly;
Conhecimento de Terraform e CI/CD;
Vivência com AWS Step Functions;
Experiência em liderança técnica de projetos ou orientação de outros Cientistas de Dados.