Desenvolvedor IA (Python)

IPM

📍 Florianópolispresencial

Descrição da vaga

E se o seu trabalho ajudasse cidades inteiras a tomar decisões melhores?
 
Na IPM, acreditamos que tecnologia só faz sentido quando melhora a vida das pessoas. Por isso, desenvolvemos soluções em nuvem com Inteligência Artificial aplicadas à gestão pública, capazes de transformar dados em decisões mais inteligentes para áreas essenciais como saúde, educação, contabilidade e planejamento urbano.
 
Somos uma GovTech brasileira que atua diariamente ao lado de centenas de municípios, antecipando problemas, simplificando processos e ajudando gestores públicos a cuidar melhor das cidades e das pessoas. Aqui, inovação não é discurso: é impacto real, mensurável e em escala.
 
Trabalhar na IPM é fazer parte de um time que acredita no poder da tecnologia para mudar realidades, assumir grandes desafios e construir, todos os dias, o futuro da gestão pública.
 
Se você busca propósito, inovação e a chance de deixar sua marca em algo que realmente importa, o seu lugar pode ser aqui.

💡Nessa vaga, seu desafio será:

  • Desenvolver e implementar soluções de IA para desafios complexos em Visão Computacional.
  • Identificar de forma precisa e eficiente objetos em imagens.
  • Implementar e otimizar arquiteturas de rede neural convolucional (CNN) e outras técnicas avançadas.
  • Executar pré-processamento de imagens (redimensionamento, normalização) e aumento de dados (data augmentation).
  • Trabalhar com grandes conjuntos de dados de imagens para anotação, utilizando ferramentas específicas para sua gestão.

🙌 Para essa posição, você vai precisar de:

  • Conhecimento sólido em Python ou boa desenvoltura em programação no geral.
  • Ensino superior (completo ou em andamento) em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de
  • Informação, Análise de Sistemas, Matemática ou área relacionada.
  • Experiência com bibliotecas de processamento de imagens (ex: OpenCV, PIL).
  • Experiência com frameworks de aprendizado profundo (ex: TensorFlow, PyTorch).
  • Sólido entendimento de redes neurais convolucionais (CNN) e técnicas de visão computacional.
  • Conhecimento em algoritmos de segmentação de imagens e detecção de objetos (ex: YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN).

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