Analista de Dados e B.I

A Br Supply é referência nacional na gestão de Suprimentos Corporativos, com mais de 17 anos de atuação no mercado. Nossa solução é completa e digital, unindo tecnologia, logística, serviço e gestão, simplificando a cadeia de compras de empresas de todos os tamanhos, em todo o Brasil, gerando eficiência, economia e sustentabilidade para nossos clientes.

Com uma rede de distribuição nacional e um amplo mix de mais de 20 mil itens em diversas famílias (higiene e limpeza, descartáveis, materiais de escritório, equipamentos, alimentos e bebidas, EPIs, entre outros), garantimos soluções sob medida e entregas ágeis para empresas de diferentes segmentos.

Nosso diferencial está em pessoas comprometidas e apaixonadas pelo que fazem, que encontram aqui um ambiente colaborativo, dinâmico e aberto ao desenvolvimento. Valorizamos a inovação, a ética e o protagonismo, construindo juntos uma trajetória de impacto positivo e de longo prazo.

Principais atividades:

• Desenvolver e manter dashboards gerenciais e operacionais para apoio à tomada de decisão;
• Estruturar indicadores de desempenho (KPIs) para duas verticais de negócio;
• Analisar relatórios e aprimorar a disponibilidade dos dados e indicadores, aumentando a eficiência operacional;
• Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
• Desenvolver consultas em bancos de dados e realizar tratamento de grandes volumes de informações;
• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises;
• Contribuir no processo de pricing e na manutenção das tabelas de preços, assegurando competitividade, rentabilidade e aderência às estratégias comerciais, considerando custos, impostos, margens e políticas comerciais.

• Ensino superior cursando ou completo em Administração, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas;
• Experiência com BI e análise de dados;
• Conhecimento de Power BI (modelagem, DAX e visualizações);
• Conhecimentos em SQL;
• Excel avançado;
• Experiência com modelagem de dados e ETL;
• Capacidade analítica, organização e excelente comunicação.