Analista de Inteligência de Negócio Sênior

Descrição:

Esta área é responsável por desenvolver soluções de Sistemas de Informações Analíticas e Inteligência Artificial, atuando no Sisbr Analítico, integrações batch, automação de processos com BPMS e RPA, engenharia de dados com Databricks e SAS e iniciativas de Inteligência Artificial com foco em IA Generativa.

Atividades:

• Projetar, desenvolver e manter soluções de Inteligência Artificial escaláveis e eficientes.
• Garantir a qualidade, segurança e disponibilidade das informações utilizadas para análise e tomada de decisão.
• Desenvolver e otimizar pipelines de Machine Learning, desde a coleta de dados até a implantação de modelos em produção.
• Implementar soluções baseadas em arquiteturas distribuídas e computação em nuvem.
• Realizar integração entre sistemas e otimizar fluxos de processamento de dados.
• Atuar na implantação, escalabilidade e otimização de modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps no desenvolvimento de soluções de IA.

Requisitos:

Requisitos Obrigatórios:

• Graduação em Tecnologia da Informação ou áreas afins.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines completos de Machine Learning, desde a preparação dos dados até a implantação de modelos em produção.
• Experiência com implantação, escalabilidade e otimização de soluções de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial Generativa.
• Conhecimento em arquitetura RAG e técnicas relacionadas, incluindo Vector Stores, Embeddings, Semantic Search, Fine-tuning, PEFT, LoRA, QLoRA, RLHF, PPO, Distillation, Quantization e Pruning.
• Conhecimento em Ciência de Dados, incluindo Matemática, Estatística, algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e avaliação de modelos.
• Domínio de Python e de bibliotecas e frameworks voltados ao desenvolvimento de soluções de IA, incluindo FastAPI ou tecnologias similares.
• Experiência com serviços AWS, CI/CD para MLOps, Docker, Kubernetes (EKS), monitoramento de aplicações e automação de processos.
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL e em práticas de compliance e privacidade aplicadas a projetos de Inteligência Artificial.
• Capacidade de resolução de problemas complexos, comunicação com diferentes públicos e aprendizado contínuo.

Requisitos Desejáveis:

• Experiência com Amazon SageMaker.
• Conhecimento em serviços de IA da AWS, como Comprehend, Rekognition e Polly.
• Conhecimento em Infrastructure as Code (Terraform ou AWS CloudFormation).
• Familiaridade com ferramentas de Big Data, como Redshift, EMR, Athena e Glue.
• Conhecimento em segurança na AWS, incluindo IAM, políticas de segurança e criptografia de dados.