Profissional Consultor Engenharia de Dados

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. 

 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

Enquanto Consultor Engenharia de Dados Sênior você vai:

• Liderar o mapeamento das fontes e da arquitetura existente, identificando sistemas, tabelas, documentos, eventos, responsáveis e limitações de acesso ou qualidade.
• Definir o desenho técnico da integração de dados do ciclo de receita, incluindo granularidade, chaves, modelo de eventos e estratégia de harmonização.
• Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados clínicos, administrativos e financeiros.
• Integrar dados de atendimento, conta, guia, item, faturamento, autorização, retorno de operadora, glosa, recurso e cadastros mestres.
• Implementar regras de qualidade para integridade, completude, unicidade, coerência temporal, consistência de chaves e validade de domínios.
• Executar e automatizar reconciliações de valores e status entre sistemas, tratando glosa parcial, reenvios, recursos em aberto e demais exceções acordadas.
• Garantir rastreabilidade ponta a ponta: origem, data e hora, sistema fonte, transformação aplicada, versão do dataset e evidência de execução.
• Definir critérios de aceite, contratos de dados e mecanismos de observabilidade para detectar falhas, atrasos e mudanças de esquema.
• Projetar estruturas que permitam comparação entre perfis glosados e não glosados, análises temporais, recortes por jornada e uso por modelos de machine learning.
• Desenvolver e manter pipelines para geração das bases analíticas e de treinamento dos modelos, assegurando qualidade, consistência temporal, documentação e rastreabilidade dos dado
• Apoiar decisões de arquitetura e integração com plataformas existentes, sem redesenhar ou substituir fornecedores e soluções já selecionados, evitando duplicações e preservando compatibilidade com iniciativas em curso.
• Orientar profissionais juniores e plenos, estabelecer padrões de desenvolvimento, testes, revisão, documentação e operação dos pipelines.
• Comunicar riscos, dependências e trade-offs técnicos a stakeholders de negócio, tecnologia e governança.

Para essa vaga, você deve ter: 

VAGA HÍBRIDA, 1X, RIO DE JANEIRO

• Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata
• Experiência sólida em engenharia de dados de ponta a ponta, desde descoberta de fontes e modelagem até implantação, operação e evolução de pipelines. 
• Domínio avançado de SQL e Python para integração, transformação, validação e automação de dados.
• Experiência com ETL/ELT, orquestração, processamento em lote e desenho de pipelines escaláveis e resilientes.
• Conhecimento de modelagem de dados analítica, granularidade de eventos, chaves, dados históricos e estratégias de atualização incremental.
• Experiência com múltiplas fontes, dados heterogêneos e integração entre sistemas legados e plataformas modernas.
• Prática em qualidade de dados, reconciliação, testes automatizados, observabilidade, tratamento de exceções e resposta a falhas.
• Conhecimento de versionamento, linhagem, metadados, documentação, contratos de dados e governança de acesso.
• Capacidade de projetar datasets para analytics e machine learning, trabalhando em parceria com cientistas de dados e áreas de negócio.
• Conhecimento de arquitetura de dados e integração com aplicações, APIs ou camadas de consumo.
• Liderança técnica, autonomia, capacidade de mentoria e comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
• Inglês avançado para conversação.

É um diferencial se você tiver:

• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
• Vivência com arquiteturas em cloud e serviços gerenciados de armazenamento, processamento, catálogo e orquestração.
• Experiência com grandes volumes de dados, processamento distribuído, dados de eventos ou cargas com requisitos rigorosos de disponibilidade.
• Conhecimento de práticas de DataOps, infraestrutura como código e automação de ambientes.
• Experiência apoiando operacionalização de modelos, feature pipelines ou soluções de analytics avançado.

 

Benefícios: 

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
• Vale refeição / alimentação flexível 
• Auxílio home office  
• Day off (no mês do aniversário) 
• Wellhub (antigo Gympass) 
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
• Apoio em saúde mental com a Wellz 
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
• Médico consultor para acompanhamento de radixers 
• Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

 

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