ARQUITETO DE DADOS E SOLUÇÕES

Buscamos Arquiteto de dados  para nosso cliente, uma consultoria de tecnologia, atuante no segmento de dados, conectando plataformas, dados e IA para acelerar a transformação digital de empresas líderes. a empresa possui  um ecossistema completo de soluções em dados
Da arquitetura de integração à inteligência artificial — engenharia de ponta a ponta, com segurança e escala.

Esse profissional irá atuar em um dos grandes clientes da consultoria.

Responsabilidades e atribuições:

Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio, eliminando silos e consolidando uma única fonte da verdade para decisões estratégicas.
Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD.
Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse (ex.: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog).
Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas.
Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração (ex.: Azure Data Factory, Databricks Workflows, Airflow) e padrões arquiteturais.
Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial.
Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções.
Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.
Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs (ex.: SAP) às arquiteturas modernas de dados.
Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), garantindo testes automatizados e implantação controlada entre ambientes.
Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud, garantindo eficiência financeira das soluções.

 

Requisitos obrigatórios

Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções.
Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos.
Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP).
Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados.
Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados, incluindo sistemas legados/ERP.
Conhecimento em governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD.

Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica.

Diferenciais

Experiência prática com Databricks, Unity Catalog e Delta Lake.
Experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning.
Conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data.
Vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção.
Experiência com integração de sistemas ERP/legados (SAP, ETRM etc.) em contextos de transformação digital.
Experiência com CI/CD para dados usando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas equivalentes.
Conhecimento em práticas de FinOps para governança de custos em ambientes Cloud e Lakehouse.