Analista de Dados

Somos a Donnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, conectando profissionais a empresas em momentos estratégicos de crescimento.

Estamos conduzindo uma oportunidade para Analista de Dados, em uma empresa global do segmento de tecnologia. A posição fará parte de uma área que integra as frentes de Cobrança, Operações e Dados, com o desafio de ampliar a maturidade analítica da operação e desenvolver soluções que tragam mais eficiência, automação e inteligência para o negócio.

Sobre o dia a dia:

• Extrair, tratar, estruturar e modelar dados provenientes de diferentes sistemas e bases, garantindo qualidade e confiabilidade das informações;
• Construir, atualizar e evoluir dashboards, relatórios e indicadores de performance (KPIs);
• Analisar dados e indicadores, identificando tendências, causas e oportunidades, e transformá-los em diagnósticos e recomendações para o negócio;
• Entender as necessidades e os processos das diferentes áreas, traduzindo desafios operacionais em soluções baseadas em dados;
• Identificar oportunidades de melhoria e automação de processos, desenvolvendo soluções que reduzam atividades manuais e aumentem a eficiência da operação;
• Utilizar Python e outras tecnologias como apoio à análise de dados, automações e evolução dos processos da área;
• Atuar de forma próxima aos times de Cobrança, Operações e demais áreas parceiras, apoiando decisões e melhorias;
• Atuar como referência técnica para o time, compartilhando conhecimento e contribuindo para a evolução da maturidade analítica da área.

• Experiência com análise, tratamento, estruturação e modelagem de dados;
• Experiência com bancos de dados e manipulação de diferentes fontes de informação;
• Domínio de Power BI para construção e evolução de dashboards, relatórios e indicadores;
• Conhecimento em Python aplicado à análise de dados e automação de processos;
• Excel avançado;
• Conhecimento em Microsoft Azure, Access e VBA;
• Capacidade de interpretar dados, identificar problemas e transformar análises em recomendações para o negócio;
• Perfil analítico, autônomo e propositivo, com boa comunicação e facilidade para transitar entre áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais que somam pontos:

• Vivência com aplicações de Inteligência Artificial ou Machine Learning;
• Experiência com dados provenientes de ERPs, especialmente Protheus;
• Inglês.