Especialista em Engenharia de Software
Laqus
Descrição da vaga
Estamos buscando uma pessoa Especialista em Engenharia de Software, com forte atuação técnica, visão de arquitetura e interesse em Inteligência Artificial aplicada a produtos e negócios.
Na Depositária, você atuará em sistemas críticos do mercado de capitais, contribuindo para a evolução da arquitetura, a confiabilidade das soluções e o desenvolvimento de novas capacidades com IA.
Buscamos alguém que vá além da implementação: uma pessoa com autonomia, pensamento crítico e visão de negócio, capaz de investigar problemas complexos, criar agentes inteligentes, automatizar processos e transformar novas tecnologias em soluções que gerem valor real para nossos clientes.
Hard Skills
- Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de sistemas e desenvolvimento hands-on.
- Domínio de C#/.NET e experiência com Node.js, TypeScript e Angular.
- Experiência com microsserviços, APIs REST, arquitetura orientada a eventos e sistemas distribuídos.
- Conhecimento prático de DDD, Clean Architecture, Hexagonal Architecture, SOLID, CQRS e Design Patterns.
- Experiência com AWS, especialmente ECS, Lambda, SQS, SNS e CloudWatch.
- Conhecimento em mensageria e processamento assíncrono com RabbitMQ e Kafka.
- Domínio de PostgreSQL, Redis e estratégias de persistência, cache e otimização de performance.
- Experiência com Docker, Kubernetes, Linux e GitLab CI/CD.
- Conhecimento em observabilidade, utilizando OpenTelemetry, Grafana, CloudWatch ou ferramentas equivalentes.
- Experiência com testes automatizados, Code Review, análise estática e boas práticas de qualidade de software.
- Conhecimento em desenvolvimento seguro, Secure SDLC e OWASP.
- Capacidade de investigar e solucionar problemas complexos em sistemas críticos.
- Conhecimento ou experiência prática com IA Generativa, integração de LLMs, AI Agents, RAG, busca semântica, tool/function calling e automação de processos com IA.
Soft Skills
- Senso de dono, autonomia e proatividade na condução de problemas e entregas.
- Pensamento crítico e capacidade de tomar decisões técnicas com pragmatismo.
- Visão de produto e negócio, conectando decisões de engenharia à geração de valor.
- Curiosidade, adaptabilidade e disposição para experimentar novas tecnologias, especialmente soluções com IA.
- Boa comunicação e colaboração com diferentes áreas, como Produto, Operações, Engenharia e clientes.
- Capacidade de mentorar profissionais e contribuir para a evolução técnica do time.
- Maturidade para lidar com pressão, incidentes e cenários de alta complexidade.
- Humildade intelectual, abertura a feedbacks e aprendizado contínuo.
Diferenciais
- Experiência com frameworks e SDKs de IA, como OpenAI Agents SDK, LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, CrewAI ou AutoGen.
- Conhecimento em MCP (Model Context Protocol), LLMOps, AgentOps, Evals e tracing de agentes.
- Experiência com múltiplos modelos ou provedores de IA, incluindo estratégias de roteamento, cache e otimização de custos e tokens.
- Conhecimento em arquiteturas multi-agent, context engineering, memória de agentes, embeddings e bancos vetoriais.
- Experiência com desenvolvimento de produtos, serviços ou automações com IA integrada à experiência do usuário.
- Conhecimento em micro-frontends, React e Next.js.
- Experiência nos mercados financeiro, bancário ou de capitais.
- Conhecimento em Blockchain, DLT, Smart Contracts e Tokenização.
- Familiaridade com métricas DORA.
