Analista de Dados Sênior

Objetivo da posição:
Profissional responsável por coletar, organizar, analisar e transformar dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisões, com conhecimentos em Ciência de Dados, Arquitetura de Dados, Tableau e Business Intelligence (BI).
Principais responsabilidades
•    Desenvolver e manter dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho (KPIs).
•    Realizar análise, tratamento, integração e interpretação de grandes volumes de dados.
•    Construir e otimizar consultas SQL.
•    Desenvolver soluções de Business Intelligence utilizando Tableau e Power BI.
•    Apoiar a definição e evolução da arquitetura de dados.
•    Implementar e acompanhar processos de ETL/ELT.
•    Aplicar técnicas de Ciência de Dados, análise estatística e modelagem preditiva.
•    Garantir qualidade, integridade e confiabilidade das informações.
•    Trabalhar em conjunto com equipes de TI, Engenharia de Dados e áreas de negócio.
•    Identificar oportunidades de automação e melhoria de processos por meio de dados.

Diferenciais
•    Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud.
•    Experiência com Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.
•    Conhecimento em ferramentas de Big Data.
•    Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
•    Vivência em projetos de transformação digital.
•    Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
Competências comportamentais
•    Perfil analítico e investigativo.
•    Raciocínio lógico e visão estratégica.
•    Organização e atenção aos detalhes.
•    Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
•    Proatividade e autonomia.
•    Capacidade de resolução de problemas.
•    Orientação a resultados.

Requisitos técnicos
•    Ciência de Dados: conhecimentos em estatística, análise exploratória, modelagem de dados e fundamentos de Machine Learning.
•    Arquitetura de Dados: conhecimentos em Data Warehouse, Data Lake, modelagem dimensional e integração de dados.
•    Business Intelligence: experiência em Tableau e Power BI, incluindo criação de dashboards e indicadores.
•    Banco de Dados: domínio de SQL e conhecimento em bancos relacionais.
•    Programação: Python para manipulação, análise e tratamento de dados.
•    ETL/ELT: experiência com processos de extração, transformação e carga de dados.
•    Visualização de Dados: capacidade de transformar informações complexas em análises claras para o negócio.
•    Governança de Dados: conhecimentos em qualidade, segurança e LGPD.