Engenheiro Arquitetos de Dados Pleno

Principais Responsabilidades : - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para grandes volumes de dados. - Implementar processos de ETL para extração, transformação e carga de dados oriundos de múltiplas fontes. - Projetar e implementar modelos de dados voltados a análise, relatórios e consumo analítico. - Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e ambientes de dados. - Aplicar técnicas de particionamento, indexação e caching para melhoria de performance. - Desenvolver rotinas e scripts para validação, consistência e qualidade dos dados. - Monitorar continuamente a qualidade das informações e propor melhorias estruturais. - Implementar políticas de segurança de dados, assegurando conformidade com boas práticas e regulamentações. - Aplicar técnicas de criptografia, mascaramento de dados e controle de acesso. - Apoiar a implantação de projetos de engenharia e arquitetura de dados. - Atuar de forma integrada com times técnicos e de negócio. - Executar demais atividades correlatas definidas pelo CONTRATANTE. Formação: - Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas; ou - Graduação completa em qualquer área acompanhada de especialização em Tecnologia da Informação, por instituição reconhecida pelo MEC. Experiência: - Solida experiência em engenharia de dados, análise de dados ou áreas correlatas. Conhecimentos: - SQL aplicado a: - Banco de dados transacional Oracle - Banco de dados analítico IBM DB2 - Projetos e ambientes em SQL Server - Linguagens e Programação - Experiência prática com Python - Conhecimento em SQL avançado - Experiência ou familiaridade com .NET, Java ou Scala (conforme cenário de integração) - ETL e Processamento de Dados - Utilização de ferramentas de ETL, como: - Pentaho - IBM DataStage (ferramenta com baixa disponibilidade de profissionais — suporte poderá ser fornecido quando necessário) - Experiência com tratamento e movimentação de grandes volumes de dados (Big Data). - Conhecimento em frameworks de processamento de dados (Apache Spark, Hadoop, Flink ou similares). Arquitetura e Dados - Conhecimento em Arquitetura de Dados e Modelagem de Dados. - Experiência com Data Warehouses e Data Lakes. - Conhecimento em bancos de dados analíticos, como IBM DB2 Colunar e SQL Server Analysis Services. DevOps e Orquestração - Experiência com Docker e Docker Compose. - Orquestração de pipelines de dados com Apache Airflow. - Conhecimento em CI/CD e ferramentas de integração contínua. - Noções de Git para versionamento de código. Gestão e Organização - Capacidade de trabalhar com fluxos de documentação técnica. - Organização e controle de entregas utilizando Sprints e práticas ágeis. Competências Comportamentais - Visão analítica e pensamento estruturado. - Organização e disciplina para atuação em ambientes complexos. - Capacidade de comunicação técnica clara e objetiva. - Autonomia com responsabilidade técnica. - Colaboração em times multidisciplinares. - Compromisso com qualidade, segurança e governança de dados. - Foco em melhoria contínua e entrega de valor.