Analista de Dados II (Híbrido)

Híbrido - 3 vezes por semana na empresa Responsabilidades: A pessoa que ocupar esta função irá atuar no desenvolvimento de projetos de Gestão e Qualidade de Dados em diferentes indústrias (financeiro, varejo, automobilística etc.), realizando a melhoria e tratamento dos dados, arquitetura e integração de dados, criação de MDM e Data Lake e publicação de dados para os diversos tipos de consumo. As atividades que farão parte da sua rotina são: • Desenvolvimento de processos de tratamento e qualidade de dados utilizando o software DataCare; • Análise do resultado de processos de tratamento e validação de dados; • Desenvolvimento de relatórios e dashboards de gestão de dados; • Apoio ao time de suporte ao cliente na resolução de dúvidas, melhores práticas e direcionamento de manutenção de processos de gestão de dados; • Participação ativa em reuniões de clientes nacionais e internacionais para entendimento do negócio, necessidades e objetivos de utilização de dados nos projetos; • Acompanhar a homologação de projetos de dados DataCare junto ao cliente; • Execução de consultas e operações de banco de dados; • Comandos e configurações utilizando Linux (básico); • Criação e manutenção de scripts para criação e manutenção de tabelas. Requisitos obrigatórios: Experiência profissional mínima de 5 anos Ensino Superior Completo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciências da Computação ou áreas afins; Experiência em projetos envolvendo plataformas de dados, MDM ou DW; Experiência com Banco de Dados Relacionais e Linguagem SQL; Experiência com criação e manutenção de scripts para criação e manutenção de tabelas; Experiência em Ambiente Windows e Linux Experiência em Comandos básicos Manuseio de arquivos Familiaridade na utilização de Gen AI nas atividades de trabalho. Pacote Office (Excel intermediário, Fórmulas, Tabelas dinâmicas). Desejável: • Lógica de programação; • Experiência com programação; • Linguagens R e Python; • Experiência com Banco de Dados NoSQL mongoDB; • Ferramentas de análise de dados e dashboards (Tableau, QlikSense, etc); • Pataforma de dados Databricks, Spark ou recursos AWS, Google Cloud ou Azure. Diferencial: • Experiência em conduzir treinamentos de usuários; • Espanhol avançado para conversação • Inglês avançado para conversação. Desejável • Experiência com Banco de Dados NoSQL • Ferramentas de análise de dados e dashboards (Tableau, QlikSense, etc.) • Familiaridade na utilização de Gen AI nas atividades de trabalho • Linguagens R ou Python -Benefícios: Descanso anual remunerado, Parceria com Workplace de Seguros.