Head de Revenue Operations & Sistemas - São Paulo

Nós, da Knewin, somos líderes na América Latina quando se trata de ajudar empresas e marcas a gerenciar sua reputação e presença online através de análises de dados. Com mais de 2000 clientes, nosso objetivo é conectar nossos parceiros com seu público-alvo, visando conquistar sua preferência e alcançar resultados excepcionais para seus negócios. Valorizamos uma cultura que prioriza a agilidade, a flexibilidade e a satisfação do cliente, enquanto acreditamos no potencial transformador da tecnologia, do conhecimento e, principalmente, das pessoas.Buscamos uma pessoa para liderar a operação de Revenue Operations & Systems, sendo responsável pela tecnologia, dados e IA que sustentam as áreas de marketing, vendas e customer success. A posição tem como missão unificar o stack comercial, automatizar processos de baixo valor agregado e entregar à liderança forecast e diagnósticos confiáveis para tomada de decisão.Responsabilidades e atribuiçõesSer o dono do stack de revenue ponta a ponta (CRM único cobrindo marketing → vendas → CS), eliminando ferramentas redundantes;Especificar, implementar e operar agentes de IA para triagem/SDR, onboarding, suporte tier-1 e apoio a times comerciais;Instrumentar métricas de funil (aquisição, conversão, retenção) como fonte única de verdade, separando indicadores de retenção bruta e líquida por segmento;Entregar forecast confiável e diagnóstico de funil utilizados para decisões de negócio;Desenhar e operar comissão, quota e regras de roteamento de contas entre segmentos comerciais;Definir e garantir cumprimento de SLAs e handoffs entre marketing, vendas e CS;Internalizar, de forma faseada, capacidades hoje terceirizadas (diagnóstico de churn, modelagem de health score, gestão de ferramentas de customer success).Requisitos e qualificaçõesExperiência consolidada liderando Revenue Operations, Sales Ops, CS Ops, Business Ops ou FP&A comercial em empresas SaaS/tech B2B de recorrência;Domínio de métricas SaaS (ARR, NRR, GRR, CAC, LTV, churn) e modelagem de forecast;Expertise em CRM (HubSpot/Salesforce) e em plataformas de automação e customer success (CustomerX/Gainsight);Forte capacidade analítica com ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau ou Metabase);Experiência prática implementando IA/automação aplicada a operações de receita;Histórico de liderança em projetos cross-functional com mudança de processo.Informações adicionaisTambém é legal se você tiver:Vivência em transição de consultoria externa para capacidade interna;Conhecimento de GTM, pricing e segmentação por motion comercial;Inglês fluente.