Bolsista Doutor em Tecnologia - Imunova - Plataforma de Monitoramento de Saúde Animal

Sobre a empresa e oportunidade: A Imunova nasce do encontro entre imunologia e inovação mdash; com um propósito claro: transformar ciência em soluções biotecnológicas de ponta para pesquisa e diagnóstico da imunidade animal, conectando o rigor acadêmico às necessidades reais da agroindústria. Criada por ex-alunos e professores ligados à UFPR, a Imunova surgiu como startup incubada na universidade em 2011, levando para o mercado aquilo que a academia faz de melhor: perguntas bem-feitas, método, e profundidade na interpretação dos resultados. A empresa construiu sua trajetória investigando, por exemplo, a ação de vacinas, probióticos, medicamentos e aditivos de ração sobre o sistema imune dos animais mdash; e mantendo como marca a curiosidade contínua e a busca por evidências. Desde 2019, instalada no Tecnoparque da PUC-PR, a Imunova reforça uma ideia poderosa: pesquisa não é um fim mdash; é a solução. Mais do que gerar dados, ela se diferencia por interpretar resultados e propor ações, ajudando a impulsionar a avicultura, suinocultura e bovinocultura com tecnologias que elevam saúde, desempenho e sanidade dos produtos finais. Sua identidade se sustenta em uma missão ambiciosa: contribuir para a soberania tecnológica do Brasil em insumos e técnicas avançadas, formando pessoas e construindo conhecimento aplicável. E faz isso guiada por valores essenciais: ética, rigor científico e respeito a colaboradores e parceiros. Projeto: Plataforma de Monitoramento de Saúde Animal e outros sistemas. Formação Acadêmica: Doutorado completo Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Defesa da tese há, no máximo, 5 anos. Idioma: Inglês intermediário a avançado (leitura técnica) Principais Atividades: Auxiliar na construção de uma interface que automatiza a integração de modelos preditivos validados cientificamente, combinando dados em tempo real (IoT) com variáveis biológicas e de manejo, permitindo antecipar riscos e otimizar intervenções.