Desenvolvedor(a) Backend Java/Python Sênior
Nava Technology for Business
Descrição da vaga
E temos essa descrição: A Nava está com uma oportunidade para **Desenvolvedor Backend Sênior (Java/Python)**.
Somos uma empresa brasileira de tecnologia com mais de 30 anos de mercado, especializada em transformação digital. Atuamos conectando inovação, dados, cloud, cibersegurança, observabilidade e engenharia de software para impulsionar os resultados dos nossos clientes.
🚀 Nesta oportunidade, você atuará em um dos maiores clientes do segmento financeiro do país, desenvolvendo soluções backend escaláveis, resilientes e de alta performance, utilizando tecnologias modernas em um ambiente colaborativo e inovador.
📍 Atuação 100% remota | Brasil
🏠 Modelo remoto
📄 Contratação CLT
🎯 Principais responsabilidades:
• Desenvolver e evoluir aplicações backend utilizando Java e Python;
• Construir APIs e integrações entre sistemas;
• Desenvolver soluções baseadas em microsserviços e arquitetura orientada a eventos;
• Atuar na evolução de aplicações em ambiente Cloud;
• Garantir a qualidade das entregas por meio de testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento;
• Colaborar com equipes multidisciplinares utilizando metodologias ágeis.
💡 Principais tecnologias:
• Java (8+)
• Python
• Spring Boot
• Spring Batch
• Google Cloud Platform (GCP)
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• Dataflow
• Kafka
• MySQL
• Cloud Spanner
• SQL Server
• Oracle
• Sybase
• Apigee
• CAAPI
• Pub/Sub
• RabbitMQ
• Jenkins
• Spinnaker
✅ Requisitos:
• Experiência sólida em desenvolvimento backend com Java (versão 8 ou superior);
• Conhecimento em Python;
• Experiência com Spring Boot e Spring Batch;
• Vivência com bancos de dados relacionais (MySQL, SQL Server, Oracle, Sybase ou similares);
• Experiência com integrações de sistemas e mensageria (CAAPI, Apigee, Pub/Sub, RabbitMQ, Kafka ou similares);
• Conhecimento em frameworks para automação de testes unitários;
• Experiência com ferramentas de integração contínua, como Jenkins e Spinnaker;
• Vivência em projetos utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Google Kubernetes Engine (GKE);
• Experiência no segmento financeiro.
⭐ Diferenciais:
• Vivência com arquiteturas distribuídas e microsserviços;
• Experiência com processamento de dados utilizando Dataflow;
• Conhecimento em boas práticas de CI/CD;
• Perfil colaborativo, analítico e voltado para resolução de problemas.
