Científico de Datos Senior - Análisis de Riesgos (Contrato, São Paulo)
First Help Financial
Descrição da vaga
(FHF) es una empresa de rápido crecimiento y culturalmente diversa en EE. UU. Otorgamos préstamos automotrices a personas desatendidas y cuidamos de nuestros clientes y socios con un servicio excepcional. A través de opciones de financiamiento flexibles y soporte trilingüe, ofrecemos a los consumidores una manera más fácil de financiar su primer auto. Financiamos y apoyamos nuestro portafolio, que ha crecido consistentemente más del 30% cada año durante los últimos nueve años.
Aquí encontrará colegas trabajadores que vienen de más de 20 países. Nos mantenemos a los más altos estándares de profesionalismo, pero también disfrutamos nuestro trabajo. Nuestra cultura y beneficios están orientados a hacerle exitoso en la vida y cómodo en el trabajo.
Su Cargo: Asociado Senior, Ciencia de Datos de Riesgo.
Su Ubicación: Híbrido/Dirección de la sede en Brasil - Nações Unidas 12901 - São Paulo - SP (este rol requiere UN día por semana en la oficina en un horario rotativo, más un día adicional en la oficina cada mes.)
Reporta a: Director Asociado, Ciencia de Datos de Riesgo.
Más información sobre nuestra increíble
Sobre la Oportunidad:
First Help Financial, recientemente votada como "" por quinto año consecutivo, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo altamente calificado e innovador. First Help Financial está embarcándose en una nueva fase de crecimiento que involucra múltiples proyectos transformadores.
Lo que hará:
- Diseñar, desarrollar, validar y mejorar continuamente modelos de riesgo y scorecards de extremo a extremo a lo largo del ciclo de crédito, incluyendo Origen, Precios, Pronóstico de Pérdidas, Servicio y Cobranza.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Riesgo, Finanzas, Producto y Operaciones para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas que impulsen resultados medibles.
- Evaluar e integrar nuevas fuentes de datos, características y enfoques de modelado, evaluando su valor incremental, robustez e impacto en el riesgo y la rentabilidad.
- Liderar análisis de qué pasaría si, pruebas de estrés y escenarios para apoyar iniciativas estratégicas, nuevos programas y cambios de políticas.
- Asegurar que los modelos sean interpretables, estables y listos para producción, equilibrando el poder predictivo con las restricciones regulatorias y operativas.
- Ser responsable del monitoreo continuo y el seguimiento del rendimiento de los modelos, identificando degradación, sesgo o deriva y proponiendo proactivamente mejoras.
- Mantenerse al día con las expectativas regulatorias y las mejores prácticas de la industria en modelado de riesgo crediticio, particularmente dentro del espacio de financiamiento automotriz, e incorporarlas en los estándares y documentación de modelado.
Lo que aporta:
- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Física o un campo cuantitativo relacionado (Maestría o Doctorado es un plus).
- 5+ años de experiencia práctica construyendo e implementando modelos predictivos en un entorno de producción, preferiblemente dentro de riesgo crediticio, préstamos o servicios financieros.
- Experiencia comprobada desarrollando scorecards y modelos estadísticos utilizando técnicas como regresión logística y lineal, métodos basados en árboles, modelos de conjunto, series de tiempo, análisis de supervivencia, clustering y/o métodos de aprendizaje automático.
- Fuerte dominio en Python y SQL, con la capacidad de manipular, analizar y extraer insights de grandes, complejos e imperfectos datasets.
- Sólido entendimiento de todo el ciclo de vida del modelo — desde la exploración de datos e ingeniería de características hasta validación, monitoreo y reentrenamiento.
- Capacidad de comunicar hallazgos analíticos complejos de manera clara y segura tanto a stakeholders técnicos como no técnicos.
- Mentalidad pragmática: sabe cuándo optimizar por precisión, explicabilidad, velocidad o cumplimiento — y cómo hacer compensaciones de manera responsable.
Beneficios FHF:
- Grandes Beneficios – Ofrecemos salarios generosos, actividades sociales, almuerzos mensuales y un robusto programa de reconocimiento de empleados y desarrollo de talento para impulsar su carrera con nosotros.
- Cultura - Creemos en mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal. Aunque trabajamos duro y nos importamos profundamente por nuestros clientes y socios, queremos que tenga espacio para su familia, amigos y para usted mismo.
- Crecimiento - El crecimiento de la empresa proporciona un crecimiento de carrera sin precedentes. El extraordinario crecimiento año tras año de FHF en ingresos y nuevos mercados proporciona la oportunidad para que establezca y desarrolle su crecimiento profesional. Involucramos a cada empleado para construir un plan de carrera que beneficie a todos, y tenemos un historial comprobado de inversión en usted.
Diversidad e Inclusión
FHF está comprometida a construir una cultura que respete y abrace todos los ámbitos de la vida, inclusiva de todos los géneros, raza, cultura, edad, orientación sexual y otras identidades. Haremos acomodaciones al entrevistar a cualquier persona con necesidades especiales.
Mais vagas em São Paulo, SP
- Ingeniero de Aseguramiento de Calidad Senior (Contrato - São Paulo)
- Product Owner - (Contrato, São Paulo)
- Científico de Datos Senior / Intermedio
- Analista de Sistemas ERP - Híbrido en São Paulo
- Analista de Sistemas Senior (.NET) — Sector Financiero / Alcance Global
- Analista Financiero Intermedio
- Analista de Sistemas Senior
- Analista de sistemas senior
