Ingeniero de Datos Senior (Contrato, São Paulo)
First Help Financial
Descrição da vaga
(FHF) es una empresa de crecimiento rápido y culturalmente diversa en EE. UU. Proporcionamos préstamos automotrices a poblaciones desatendidas y cuidamos a nuestros clientes y socios con un servicio excepcional. A través de opciones de financiamiento flexibles y soporte trilingüe, ofrecemos a los consumidores una manera más fácil de financiar su primer coche. Financiamos y apoyamos nuestro portafolio, que ha crecido consistentemente más del 30% cada año durante los últimos nueve años.
Aquí encontrarás colegas trabajadores que vienen de más de 20 países. Nos mantenemos a los más altos estándares de profesionalismo, pero también disfrutamos nuestro trabajo. Nuestra cultura y beneficios están orientados a hacerte exitoso en la vida y cómodo en el trabajo.
Tu Cargo: Ingeniero de Datos Senior.
Tu Ubicación: Híbrido/Sede en Brasil - Nações Unidas 12901 - São Paulo - SP (este rol requiere UN día por semana en la oficina en un horario rotativo, más un día adicional en la oficina cada mes.).
Reporta a: Director Asociado, Datos Empresariales.
Conoce más sobre nuestra increíble
Sobre la Oportunidad:
First Help Financial, recientemente votada como "" por quinto año consecutivo, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo altamente calificado e innovador. First Help Financial está entrando en una nueva fase de crecimiento que involucra varios proyectos revolucionarios.
Lo que harás:
- Liderar la entrega de ingeniería de datos para construir pipelines confiables y escalables, aprovechando Snowflake, Sigma y otras aplicaciones para soportar análisis de datos complejos y reportes de autoatención.
- Impulsar la integración con herramientas y servicios populares en el ecosistema más amplio de almacenamiento de datos (data warehousing).
- Optimizar el rendimiento arquitectónico en toda la pila de datos (Data stack), refinando parámetros de ejecución y aplicando estrategias de buenas prácticas para maximizar la eficiencia de recursos y el rendimiento.
- Establecer y evolucionar un modelo operativo de gobernanza de datos en calidad de datos, lineage, gestión de metadatos, stewardship, catalogación y gestión del ciclo de vida.
- Realizar análisis avanzado a nivel de código y perfilado de recursos para identificar y mitigar causas raíz sistémicas, garantizando la estabilidad y confiabilidad de cargas de trabajo de producción a gran escala.
- Coordinar con las partes interesadas internas para garantizar una comunicación eficaz, resolución de problemas y entrega de proyectos a tiempo.
- Participar en la rotación de guardias de fin de semana y días laborales.
Lo que ofreces:
- 10+ años de experiencia en diseño, construcción, pruebas y mantenimiento de pipelines de datos y plataformas de datos. 5 años de experiencia práctica como líder técnico en un equipo de Ingeniería de Datos, actuando como punto de contacto para resolver problemas críticos.
- Experiencia en bases de datos SQL o data warehouses (como Oracle, SQL Server, MySQL, Postgres y AWS RDS) y tecnologías ETL (como Rivery, Informatica, DataStage, Talend, Fivetran).
- Sólido conocimiento de arquitectura de datos, procesamiento distribuido, modelado de datos y ingeniería de confiabilidad de plataformas.
- Experiencia práctica con arquitecturas modernas de data warehouse y plataformas de datos en la nube, incluyendo AWS y Snowflake.
- Experiencia estableciendo y operando capacidades de gobernanza de datos empresariales, incluyendo prácticas de calidad de datos, lineage, metadatos y stewardship.
- Dominio demonstrable de herramientas de IA para mejorar la productividad y eficiencia en tareas diarias es un plus.
- Experiencia laboral en servicios financieros, especialmente financiamiento automotriz y préstamos, es preferible.
- Capacidad probada de influenciar de manera transversal, como con partes interesadas internas o equipos de ingeniería.
- Se desea conocimiento de nivel experto en Python.
- Autónomo y proactivo, con fuerte capacidad para identificar problemas y cuestionar el status quo.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo/experiencia relacionada.
Beneficios FHF:
- Grandes Beneficios – Ofrecemos salarios generosos, actividades sociales, almuerzos mensuales y un robusto programa de reconocimiento de empleados y desarrollo de talentos para impulsar tu carreira con nosotros.
- Cultura - Creemos en mantener un equilibrio sano entre la vida personal y laboral. Aunque trabajamos duro y nos importa profundamente nuestros clientes y socios, queremos que tengas espacio para tu familia, amigos y para ti mismo.
- Crecimiento - El crecimiento de la empresa proporciona un crecimiento de carreira sin precedentes. El crecimiento extraordinario de FHF año con año en ingresos y nuevos mercados proporciona oportunidad para que establezcas y desarrolles tu carreira. Nos comprometemos con cada empleado para construir un plan de carreira que beneficie a todos, y tenemos un historial comprobado de inversión en ti.
Diversidad y Inclusión
FHF está comprometida a construir una cultura que respeta y abraza todos los sectores de la vida, inclusivo de todos los géneros, raza, cultura, edad, orientación sexual y otras identidades. Haremos ajustes al entrevistar a cualquier persona con necesidades especiales.
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