Especialista em Inteligência de Dados (Setor Social)

A Fundação FEAC é uma organização da sociedade civil, com sede em Campinas/SP, que há mais de seis décadas atua na promoção da equidade e do desenvolvimento social sustentável.

O Especialista irá desenvolver, estruturar e disponibilizar bases de dados confiáveis e análises avançadas que apoiem a tomada de decisão estratégica da Fundação FEAC, garantindo acesso a dados qualificados para as áreas, especialmente para suporte às atividades de monitoramento e avaliação.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Análise Avançada de Dados: Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e insights relevantes.
• Modelagem Estatística e Preditiva: Desenvolver modelos estatísticos e/ou de machine learning para apoiar decisões estratégicas.
• Estruturação de Bases de Dados: Construir e organizar bases analíticas consistentes, integrando diferentes fontes de dados (internas e externas).
• Disponibilização de Dados para M&A: Preparar e disponibilizar conjuntos de dados estruturados, documentados e acessíveis, viabilizando o trabalho das áreas de monitoramento e avaliação.
• Integração de Dados: Trabalhar com múltiplas fontes, incluindo dados territoriais, garantindo consistência, rastreabilidade e integridade.
• Qualidade e Governança de Dados: Apoiar a padronização, validação, versionamento e documentação das bases utilizadas.
• Geração de Insights Analíticos: Produzir análises e outputs técnicos que subsidiem a tomada de decisão pelas áreas. 

REQUISITOS

Formação: Curso superior completo em áreas como Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.

Conhecimento Técnico: 

• SQL avançado
• Python ou R
• Estatística aplicada
• Modelagem e estruturação de dados
• ETL / preparação de dados

Experiência: 

• Experiência em ciência de dados ou análise avançada
• Experiência com integração e preparação de dados para consumo analítico

Diferenciais:

• Conhecimento em machine learning
• Experiência com dados territoriais ou geoespaciais
• Experiência com bases públicas (ex.: IBGE, CadÚnico, SEADE)

Idioma: Inglês Fluente/Avançado (desejável)

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