Arquiteto de Dados Especialista - Databricks e IA

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Estamos em busca de um Arquiteto de Dados - Databricks qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de arquitetura de dados. Se você é um profissional apaixonado por tecnologia gostaríamos de conhecê-lo.

 

Responsabilidades e Atribuição

• Definir, evoluir e disseminar a Arquitetura de Referência de Dados e Inteligência Artificial, estabelecendo padrões, frameworks e boas práticas para todo o grupo.
• Diagnosticar o ambiente atual de Dados e IA, propondo arquiteturas escaláveis, resilientes e orientadas à estratégia de negócio.
• Liderar a evolução da plataforma corporativa de dados baseada em Databricks, garantindo escalabilidade, governança e alta disponibilidade.
• Projetar e evoluir a plataforma corporativa de Agentes de IA, promovendo o uso de IA Generativa e arquiteturas AI First para acelerar o desenvolvimento de soluções.
• Definir padrões de ingestão, transformação, integração, modelagem, qualidade, segurança, governança e disponibilização de dados.
• Implementar e disseminar práticas de Data Mesh, Data as a Product e Governança Federada, promovendo autonomia dos domínios com padrões corporativos compartilhados.
• Projetar e desenvolver componentes reutilizáveis, pipelines, modelos, agentes de IA, frameworks e aceleradores para otimizar a entrega das squads.
• Estruturar e evoluir um marketplace corporativo para compartilhamento de produtos de dados, modelos, agentes, componentes e ativos reutilizáveis.
• Liderar tecnicamente a arquitetura e implementação de iniciativas estratégicas de Dados e Inteligência Artificial, garantindo aderência às diretrizes corporativas.
• Atuar como referência técnica para as equipes de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Analytics e IA, promovendo boas práticas, revisões arquiteturais e evolução contínua.
• Trabalhar em parceria com as áreas de Engenharia, Cloud, Infraestrutura, Segurança, Governança, Produto e Negócio para construir uma plataforma moderna, segura e preparada para o crescimento da organização.
• Acompanhar tendências, tecnologias e boas práticas relacionadas a Arquitetura de Dados, IA Generativa, MLOps, DataOps e Engenharia de Plataformas, promovendo inovação contínua.

• Sólida experiência em Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados ou Arquitetura de Soluções.
• Experiência na definição de arquiteturas corporativas de dados em ambientes cloud.
• Conhecimento avançado em Databricks, Apache Spark, Delta Lake e arquiteturas Lakehouse.
• Experiência com plataformas cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform).
• Vivência com pipelines ETL/ELT, integração de dados e processamento distribuído.
• Conhecimento sólido em modelagem de dados, Data Warehousing e arquitetura Lakehouse.
• Experiência com governança de dados, catálogo de dados, qualidade de dados e segurança da informação.
• Vivência na implementação de conceitos como Data Mesh, Data as a Product e Governança Federada.
• Conhecimento em CI/CD, Git, Infrastructure as Code e práticas de DataOps/MLOps.
• Experiência com arquitetura baseada em microsserviços e APIs.
• Forte capacidade de comunicação, liderança técnica e influência junto às equipes de tecnologia e negócio.
  
  

Diferenciais:

• Experiência com IA Generativa, LLMs, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI ou arquiteturas de agentes inteligentes.
• Conhecimento em plataformas de MLOps e LLMOps.
• Experiência na construção de plataformas corporativas de IA.
• Vivência com marketplaces de produtos de dados ou plataformas self-service.