ANALISTA DE CIBERSEGURANCA II
NAVA
Descrição da vaga
Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.
Vem construir soluções com a gente! 🚀
Principais responsabilidades
• Realizar análises de dados para identificação de padrões, anomalias e potenciais eventos de fraude.
• Apoiar a evolução do motor antifraude por meio da criação e otimização de regras, indicadores e monitoramentos.
• Desenvolver consultas, rotinas e automações para tratamento, consolidação e análise de dados.
• Construir dashboards e relatórios gerenciais para acompanhamento de indicadores de fraude e performance dos controles.
• Investigar alertas e ocorrências identificadas pelos sistemas de monitoramento, apoiando a definição de ações corretivas e preventivas.
• Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de diferentes fontes corporativas.
• Trabalhar em conjunto com as áreas de Tecnologia, Risco, Compliance e Negócio para implementação de melhorias nos processos de prevenção à fraude.
• Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade das informações utilizadas nas análises.
• Apoiar iniciativas de automação e inteligência artificial aplicadas à prevenção de fraude, contribuindo para o desenvolvimento e evolução de soluções que aumentem a eficiência operacional e a capacidade de detecção de comportamentos suspeitos.
• Identificar oportunidades de utilização de IA Generativa e modelos analíticos para otimização de análises, investigações e processos relacionados ao motor antifraude.
Requisitos e conhecimentos
• Experiência em prevenção à fraude, análise de risco ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados.
• Experiência em desenvolvimento com Python voltado para análise e automação de processos.
• Vivência com Databricks e ecossistema Microsoft Azure.
• Experiência na construção de dashboards e análises utilizando Power BI.
• Conhecimento e experiência com SAP, incluindo extração e análise de dados provenientes do ambiente SAP.
• Capacidade analítica para interpretação de grandes volumes de dados e identificação de padrões de comportamento.
• Boa comunicação e habilidade para traduzir análises técnicas em informações relevantes para o negócio.
• Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial e IA Generativa aplicadas à análise de dados, automação de processos e aumento de produtividade.
• Capacidade de utilizar recursos de IA para acelerar análises, geração de insights e construção de soluções voltadas à prevenção de fraude.
Diferenciais
• Experiência com motores de prevenção à fraude e sistemas de monitoramento transacional.
• Conhecimento em Elasticsearch.
• Microsoft Sentinel-SIEM
• Microsoft Purview
• Experiência com modelagem de dados e engenharia de dados.
• Conhecimentos em Bash e Regex para automações e tratamento de logs.
• Experiência com projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa aplicados a risco, fraude, compliance ou analytics.
• Conhecimento em ferramentas como Azure AI, Azure OpenAI, Copilot, LangChain, APIs de LLMs ou soluções similares.
• Experiência na construção de agentes, assistentes ou automações baseadas em IA para suporte a processos analíticos.
Stack Tecnológico
Dados & Analytics
• SQL
• Python
• Databricks
• Power BI
• SAP
IA & Automação
• Azure OpenAI
• Microsoft Copilot
• Microsoft Purview
• Microsoft Sentinel-SIEM
• APIs de LLMs
• LangChain (desejável)
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Código: NAVA-CIBERPLENO