Arquiteto(a) de Dados e Soluções

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados e Soluções para atuar em nossos projetos estratégicos. Se você é uma pessoa que adora desenhar arquiteturas modernas, conectar tecnologia de ponta às necessidades reais de negócios e tem paixão por inovação, seu lugar é aqui!

Neste papel, você será responsável por criar soluções escaláveis, eficientes e inovadoras, apoiando iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital em clientes de grande porte.

📌 Informações Gerais

• Modelo de Contratação: PJ (Pessoa Jurídica)

• Localização: São Paulo e/ou Campinas

• Modalidade de Trabalho: Híbrido (3x por semana presencial, com flexibilidade)

🚀 Responsabilidades e Atribuições

No dia a dia, suas principais missões serão:

• Desenho Arquitetural: Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas perfeitamente alinhadas aos objetivos estratégicos de negócio.

• Padronização: Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança e qualidade de dados.

• Estratégia Cloud: Criar arquiteturas robustas e escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).

• Ponte entre Negócio e Tecnologia: Desenhar soluções completas, traduzindo requisitos de negócios em decisões técnicas sólidas.

• Definição Técnica: Definir stacks de tecnologias, padrões de integrações, APIs e padrões arquiteturais das soluções.

• Mentoria e Parceria: Apoiar e orientar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial.

• Evolução Tecnológica: Conduzir decisões técnicas e estratégicas para garantir a performance, sustentabilidade e evolução contínua das soluções.

• Estruturação de Dados: Atuar diretamente na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.

Requisitos Mínimos

Para esta posição, é fundamental que você traga:

• Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções.

• Vivência prática com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos.

• Domínio em pelo menos um dos principais provedores Cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Conhecimento profundo em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados.

• Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados modernas.

• Domínio sobre conceitos de governança de dados, segurança da informação e boas práticas arquiteturais.

• Bagagem em projetos complexos de transformação digital e inovação tecnológica.

⭐ Diferenciais

Se você tiver esses pontos na bagagem, ganhará destaque:

• Experiência prévia com projetos envolvendo Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML).

• Conhecimento em arquiteturas específicas para ambientes de Big Data.

• Vivência real com soluções escaláveis de dados e IA rodando em produção.