Engenheiro(a) de Dados SQL | Azure Synapse | Modernização de Plataforma de Dados

Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte experiência em SQL para atuar em um projeto estratégico de modernização de plataforma de dados, realizando a migração de processos legados desenvolvidos em SAS para Stored Procedures SQL no Azure Synapse.

Mais do que desenvolver código, este profissional será responsável por compreender regras de negócio, validar a equivalência entre os ambientes e garantir a qualidade dos dados durante todo o processo de migração.

Importante: não buscamos um desenvolvedor SAS. Procuramos um especialista em SQL com capacidade de interpretar códigos SAS para compreender regras de negócio e validar as conversões.

Principais responsabilidades
Desenvolver e otimizar Stored Procedures em SQL.
Participar da migração de processos SAS para Azure Synapse.
Interpretar regras de negócio presentes em códigos SAS.
Validar a consistência e equivalência dos dados entre os ambientes legado e moderno.
Realizar análises de qualidade de dados, reconciliação e identificação de inconsistências.
Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e de negócio durante todo o processo de modernização.
Contribuir para melhorias de performance e otimização das soluções implementadas.

Requisitos obrigatórios
Sólida experiência com SQL Server e T-SQL.
Desenvolvimento de Stored Procedures.
Experiência com Views, CTEs, Window Functions, tabelas temporárias e transações.
Conhecimento em modelagem de dados relacional.
Experiência com manipulação de grandes volumes de dados.
Performance Tuning e análise de planos de execução.
Vivência com processos de ETL.
Experiência em validação e qualidade de dados (Data Quality).
Capacidade analítica para interpretar regras de negócio e investigar divergências entre bases de dados.

Diferenciais
Conhecimento em SAS (DATA STEP e PROC SQL) para interpretação de códigos legados.
Experiência com Azure Synapse Analytics.
Conhecimento em Git e versionamento de código.
Experiência com PySpark e Spark SQL.
Vivência em projetos de migração de Data Warehouse, ETL ou modernização de plataformas de dados.
Experiência utilizando ferramentas de Inteligência Artificial para apoio ao desenvolvimento, como GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Cursor ou ChatGPT.