Engenheiro de Dados Sênior

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Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Desenvolvimento. Se você é um profissional apaixonado por programação gostaríamos de conhecê-lo.

 

Responsabilidades e Atribuição

• Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis e alinhadas aos objetivos da organização.
• Conduzir levantamentos de requisitos e mapear processos de negócio e fluxos de dados entre sistemas.
• Definir e validar regras de negócio, métricas, KPIs e indicadores corporativos.
• Projetar e evoluir modelos de dados para ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
• Definir estratégias de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, granularidade e relacionamentos.
• Elaborar arquiteturas de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks, Data Lake e Power BI.
• Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados ao longo dos pipelines.
• Definir padrões para ingestão, transformação, qualidade e disponibilização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
• Atuar como referência técnica para os times de Engenharia de Dados, BI e Analytics.
• Apoiar a implementação das soluções, assegurando aderência às definições de arquitetura e negócio.
• Produzir documentação das modelagens, regras de negócio e indicadores corporativos.

• Experiência sólida em modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse), incluindo modelagem dimensional, definição de fatos, dimensões, métricas, indicadores e granularidade.
• Vivência em levantamento e tradução de requisitos de negócio para soluções de dados, atuando na definição e padronização de métricas e indicadores corporativos.
• Experiência em projetos de arquitetura de dados, integração entre diferentes fontes de informação e governança, qualidade e rastreabilidade de dados.
• Capacidade de atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio e times técnicos.
• Conhecimentos em SQL Avançado, Data Warehouse e/ou Lakehouse, Azure Data Factory (ADF),
• Databricks, Azure Data Lake Storage, Power BI, Modelagem Semântica e Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
  
  
  Diferenciais
  
• Experiência com Microsoft Fabric.
• Conhecimento em Data Vault.
• Experiência com definição de Single Source of Truth (SSOT).
• Conhecimento em Master Data Management (MDM).
• Vivência com ferramentas de catálogo e governança de dados.
• Experiência em projetos de modernização de Data Warehouse para Lakehouse.
• Certificação Microsoft Azure Data Engineer Associate ou correlatas.