Engenheiro(a) de Dados Pleno / Sênior

Prazer, somos a DOMVS iT! 💙

Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional.

E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time!

✨ O que buscamos?

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente cloud, contribuindo para a construção de pipelines escaláveis, processamento de grandes volumes de dados e disponibilização de informações para áreas de negócio e analytics.

Buscamos um profissional com perfil analítico, proativo e orientado à qualidade, que tenha sólida experiência em desenvolvimento utilizando Python e serviços AWS.

✨Principais Responsabilidades: 

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python.
Projetar, construir e manter processos de ETL/ELT.
Desenvolver soluções de integração entre diferentes fontes de dados.
Modelar e estruturar dados para Data Lake e Data Warehouse.
Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambiente AWS.
Monitorar e otimizar performance dos pipelines e processos de dados.
Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e qualidade de código.
Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, BI, Ciência de Dados e Desenvolvimento.
Participar da definição de arquitetura de soluções de dados em cloud.
Apoiar na resolução de incidentes e evolução contínua das plataformas de dados.

Experiência como Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior.
Desenvolvimento em Python.
Experiência com construção de pipelines de dados.
Conhecimento em ETL/ELT.
Experiência com banco de dados relacionais e NoSQL.
SQL avançado.
Experiência com serviços AWS, como:S3
Glue
Lambda
Athena
Redshift
EMR
IAM
CloudWatch
Step Functions (desejável)
Conhecimento em Data Lake.
Experiência com Git.

✨Diferenciais

Experiência com Apache Spark ou PySpark.
Conhecimento em Apache Airflow.
Experiência com Terraform ou infraestrutura como código (IaC).
Conhecimento em Docker e Kubernetes.
Certificações AWS.
Experiência em ambientes de alta volumetria de dados.
Conhecimento em CI/CD para projetos de dados.